Контрольная версия Olmo 3, дообученная на примерах рассуждений для генерации ответов и решения математических задач.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zimplex/olmo7-think-sft-euc — дообученная на наборе allenai/Dolci-Think-SFT-7B модель allenai/Olmo-3-1025-7B, опубликованная для эксперимента с рассуждениями. В README она обозначена как контрольная модель с обычной евклидовой выходной головой для сравнения с экспериментом с гиперболической головой; размер составляет 6,9 млрд параметров, контекст — 65 536 токенов. Модель предназначена для генерации текста в формате диалога и решения задач с пошаговыми рассуждениями, в частности математических задач с извлечением ответа после маркера финального ответа.
Модель использует плотную архитектуру Olmo 3 и формат весов safetensors. Для запуска подходит Transformers через AutoModelForCausalLM; README указывает шаблон ChatML и жадное декодирование. Базовая модель англоязычная, однако отдельные языки дообучения в данных не перечислены. Лицензия — Apache-2.0. Результаты и качество на задачах за пределами описанного математического оценивания не охарактеризованы.
README описывает модель как контрольную точку эксперимента, но не приводит количественных оценок качества. Указанная процедура извлекает ответ после специального маркера, поэтому формат промпта и декодирования важен для воспроизводимости оценки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Thinking-SFT of allenai/Olmo-3-1025-7B on allenai/Dolci-Think-SFT-7B (standard euclidean head), trained with
the <think> ChatML template. This is the capacity-matched euclidean control for the
hyperbolic-head experiment.
Load normally: AutoModelForCausalLM.from_pretrained("zimplex/olmo7-think-sft-euc"). Prompt with the <think> template;
greedy decoding. Take the answer after </think> (last \boxed{} / ####), graded by
math_verify.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…