Uploaded model
- Developed by: zisisbatzos
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
- Опубликована
- 2 окт 2024
Ссылки
emollama-3.1-8B-QAonly
Дообученная на базе Llama 3.1 8B Instruct диалоговая модель для генерации текста и ответов на вопросы на английском языке.
13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
EmoLlama 3.1 8B QAonly — диалоговая модель, разработанная zisisbatzos на базе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. Это дообученная плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; она предназначена для генерации текста и ответов на вопросы в формате диалога. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 131 072 токенов.
Модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит данных о специализированных областях применения или результатах оценки качества.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в диалоге на английском языке
- генерация продолжений текста на английском языке
- создание чат-бота общего назначения
- обработка длинных текстовых запросов
Ограничения
В README нет результатов сравнительной оценки качества или сведений о специальных возможностях модели. Заявленная поддержка английского языка основана на метаданных карточки.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 37d4661