Built upon LlaMA-13b, this version incorporates pretraining weights from a secondary full-scale pretraining phase using both Chinese and English bilingual data. This augmentation improves the model's comprehension of Chinese. For further details, please refer to this link.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 13 авг 2023
Ссылки
knowlm-13b-base-v1.0
Двуязычная базовая модель на архитектуре LLaMA для генерации текста и понимания китайского и английского языков.
14скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены13 авг 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
KnowLM-13B-Base-v1.0 — базовая языковая модель организации ZJUNLP, построенная на архитектуре LLaMA и дополнительно обученная на китайских и английских двуязычных данных. Модель содержит 12,9 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст длиной до 2048 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и понимания китайского и английского языков; дополнительный этап предобучения усиливает понимание китайского. Её можно использовать как основу для текстовых приложений и последующего дообучения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на китайском языке
- генерация текста на английском языке
- понимание китайских и английских текстовых запросов
- создание основы для дообучения языковой модели
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. README не сообщает результаты оценивания качества или пригодность модели для диалоговых сценариев.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 0e26292