This model has been fine-tuned using directive data, building upon the foundation of Knowlm-13B-Base. For further details, please refer to this link.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Размер весов
- 26 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 13 авг 2023
Ссылки
knowlm-13b-zhixi
Дообученная 13-миллиардная модель Llama для генерации текста и выполнения инструкций.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Knowlm-13B-Zhixi — языковая модель на архитектуре Llama, разработанная ZJUNLP и дообученная на основе Knowlm-13B-Base с использованием данных в формате инструкций. Она предназначена для генерации текста и выполнения запросов, сформулированных естественным языком. Модель содержит 12,9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст; её родной контекст — 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. README не уточняет языковой охват, качество на отдельных задачах или специальные сценарии применения.
Сценарии применения
- генерация ответов на текстовые запросы
- выполнение инструкций на естественном языке
- создание черновиков и продолжений текста
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. README не описывает качество модели и языки, на которых она проверена.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1839ace