Uploaded finetuned model
- Developed by: zkxxxx
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : zkxxxx/VibeThinker-3B-heretic
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,1 млрд
- Размер весов
- 6,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- VibeThinker-3B-heretic
- Опубликована
- 17 июн 2026
Ссылки
VibeThinker-3B-heretic-fc
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная 3,1-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста в диалогах и сценариях вызова инструментов.
104скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены20 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
VibeThinker-3B-heretic-fc — дообученная zkxxxx модель семейства Qwen2 с плотной архитектурой и 3,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалогах и сценариях вызова инструментов; при дообучении использовался датасет NousResearch/hermes-function-calling-v1. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 131 072 токенов.
Модель основана на zkxxxx/VibeThinker-3B-heretic и обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Репозиторий содержит веса Safetensors и варианты GGUF Q4_K_M и Q8_0. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не приводит результаты оценки качества; способность вызывать инструменты следует проверять в целевой среде.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в англоязычном чат-боте
- ведение диалога с пользователем
- генерация аргументов для вызова инструментов
- создание ассистента с функциями вызова инструментов
Ограничения
Карточка не содержит результатов сравнительной оценки качества, поэтому пригодность для конкретной задачи нужно проверять отдельно. Вызов инструментов требует совместимой обвязки и не гарантирует корректного выполнения действий.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 1d247e8