Дообученная на базе TxGemma-2B-Predict языковая модель для генерации текста и прогнозирования свойств лекарственных средств и связанных биологических объектов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
zlyngkhoi/txgemma-2b-trialbench-sft — плотная языковая модель на архитектуре Gemma 2, созданная zlyngkhoi путём дообучения google/txgemma-2b-predict с помощью Aligntune. Модель содержит 2,7 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; контекстное окно — 8192 токена.
Модель предназначена для текстовых прогнозов свойств лекарственных средств и связанных биологических объектов, а также для задач, где требуется дообученная версия TxGemma-2B-Predict. README не уточняет конкретную схему обучения или специализированные сценарии trialbench. Базовая модель Google обучалась на терапевтических данных; это не подтверждает точность прогнозов для клинических решений. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Описание не уточняет формат входных данных, схему обучения SFT и результаты оценки на trialbench. Прогнозы модели не следует считать клиническими рекомендациями.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Built using Aligntune — supports any open-source model, any algorithm, any backend (TRL / Unsloth / ES / etc).
| Built by | zlyngkhoi |
| Built on | 2026-08-18 06:07 UTC |
| Finetuned from | google/txgemma-2b-predict |
| Algorithm | SFT |
| Backend | TRL |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("zlyngkhoi/txgemma-2b-trialbench-sft")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("zlyngkhoi/txgemma-2b-trialbench-sft")
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…