Характеристики

Опубликована: 20 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

acewam-gdn-surprise-press-button-step6000

zrgong

Языковая модельИзображение, текст → action

Контрольная точка AceWAM для оценки адаптивной маршрутизации памяти в робототехническом сценарии нажатия кнопки.

1скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

AceWAM Press Button GDN-surprise router — контрольный пакет модели адаптивной Full/Gist-памяти на шаге обучения 6000, подготовленный для публичной оценки сценария RMBench press_button. Маршрутизатор оценивает устаревшие страницы памяти с помощью причинной оценки неожиданности Gated Delta и сравнивает её с текущей причинной медианой плюс одной MAD. Четыре самые свежие страницы остаются в формате Full; более старые страницы сохраняются либо как Full с 120 токенами, либо как Gist с 8 токенами.

Модель предназначена для оценки робототехнического сценария нажатия кнопки и адаптивного управления памятью в модели мира с действиями. В пакете находятся контрольная точка PyTorch, конфигурация обучения, статистики нормализации действий и проприоцепции, а также манифест происхождения. Для запуска отдельно требуются материалы RMBench и зависимости базовой модели Wan. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

оценка робота в сценарии нажатия кнопки
адаптивное сжатие страниц памяти модели мира
сравнение хранения памяти Full и Gist
исследование причинной оценки неожиданности в робототехнике

Ограничения

Для запуска нужны отдельно предоставляемые материалы RMBench и зависимости базовой модели Wan. Пакет содержит только веса и метаданные оценки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

AceWAM Press Button GDN-surprise router — step 6000

Public evaluation bundle for the adaptive Full/Gist memory model trained on RMBench press_button.

The router has no fixed Full-page budget. The most recent four memory pages are kept Full; when an older page expires from that window, its learned causal Gated Delta surprise score is compared with the running causal median plus one MAD. The page is then stored exclusively as either 120 Full tokens or 8 Gist tokens.

Files

step_006000.pt: inference checkpoint.
config.yaml: fully resolved training configuration.
dataset_stats.json: action and proprio normalization statistics.
manifest.json: immutable job, Git, size, and SHA-256 provenance.

Provenance

Training job: pt-exc4qkxv
Training run: press_button_gdn_surprise_a100_1x8_152e8fc_r4
Training code: sgres-paw/AceWAM@152e8fc204279d87e3c1b798852a46b9b3002fb8
Evaluation instrumentation: sgres-paw/AceWAM@d4d6fca6bd7ef793fecf4daf1eb18d76e4259ded
Checkpoint step: 6000

This bundle contains model weights and evaluation metadata only. RMBench assets and the Wan base-model dependencies must be supplied separately.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов: 4cface0