Uploaded finetuned model
- Developed by: zuxler
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- qwen2.5-1.5b-instruct-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 27 авг 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-indonesian-legal-sft
Дообученная на юридическую тематику версия Qwen2.5-1.5B для диалоговой генерации текста.
137скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель разработана zuxler и представляет собой дообученную версию Qwen2.5-1.5B-Instruct для генерации текста. Она предназначена для диалогового использования; название репозитория указывает на настройку для индонезийской юридической тематики, однако README не описывает конкретные юридические задачи или качество модели.
В основе лежит плотная причинная языковая модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель принимает и выдаёт текст; метаданные указывают английский язык, но основной язык и поддержка индонезийского в карточке не подтверждены.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Возможности и ограничения в юридических сценариях не оценены в предоставленных материалах, поэтому ответы следует проверять перед практическим применением.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- черновое составление юридических формулировок
- получение справочной информации по юридическим вопросам
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества и не подтверждает конкретные юридические компетенции или поддержку индонезийского языка. Юридические ответы требуют проверки специалистом.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 94d7ec8