Uploaded finetuned model
- Developed by: zuxler
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : zuxler/qwen2.5-1.5b-legal-grpo-reasoning
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Опубликована
- 27 авг 2026
Ссылки
qwen2.5-1.5b-legal-grpo-reasoning
Дообученная компактная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста с заявленной юридической специализацией и рассуждениями.
123скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель zuxler/qwen2.5-1.5b-legal-grpo-reasoning — разговорная модель генерации текста на базе архитектуры Qwen2, дообученная разработчиком zuxler. Она предназначена для диалоговой генерации; название модели указывает на юридическую тематику и обучение с GRPO для рассуждений, однако карточка не приводит примеров или описания конкретных юридических возможностей.
Модель содержит 1,5 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и английский язык. Для дообучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на юридические вопросы на английском языке
- черновая подготовка юридических объяснений
- генерация текста в юридическом чат-боте
Ограничения
Карточка не содержит оценок качества или примеров, подтверждающих юридическую точность; ответы модели требуют проверки специалистом. Размер 1,5 млрд параметров может ограничивать качество сложных рассуждений.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- d3e46d1