zzz45645615/textual_inversion_out — это адаптационные веса textual inversion для базовой модели генерации изображений stabilityai/stable-diffusion-2.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель разработана в экосистеме Stable Diffusion и предназначена для использования с библиотекой Diffusers.
Она ориентирована на задачи text-to-image и позволяет адаптировать Stable Diffusion 2 к дополнительному визуальному понятию или стилю посредством textual inversion. В README не указаны размер адаптационных весов, используемый специальный токен, обучающие данные, языки текстовых запросов, размер контекста, конкретные сценарии применения или примеры запуска.
К сильным сторонам относятся совместимость с Stable Diffusion 2 и поддержка стандартного сценария генерации изображений по текстовому описанию. Ограничения модели не описаны: в README отсутствуют сведения о качестве, области применимости, возможных смещениях и известных проблемах. Лицензия указана как CreativeML Open RAIL-M; условия её применения следует учитывать вместе с лицензией и ограничениями базовой модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
These are textual inversion adaption weights for stabilityai/stable-diffusion-2. You can find some example images in the following.
# TODO: add an example code snippet for running this diffusion pipeline
[TODO: provide examples of latent issues and potential remediations]
[TODO: describe the data used to train the model]
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · diffusers
Подбираем GPU…