Англоязычный энкодер предложений, создающий семантические векторы для поиска, сравнения и кластеризации текстов.

Подходит для: семантический поиск по коротким текстам · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу

Англоязычный cross-encoder для оценки релевантности пар «поисковый запрос — текст» и переранжирования результатов поиска.

Подходит для: Переранжирование фрагментов, найденных поисковой системой · Оценка релевантности документов запросу · Сортировка результатов ElasticSearch по соответствию запросу

Компактная англоязычная BERT-модель BGE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений

Многоязычная модель BERT преобразует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск перефразированных вопросов и предложений · сравнение смысловой близости текстов

Англоязычный Transformer-энкодер ELECTRA для тонкой настройки на классификацию, ответы на вопросы и разметку последовательностей.

Подходит для: классификация англоязычных текстов · ответы на вопросы по тексту · извлечение ответов из контекста

Англоязычная BERT-модель для заполнения пропусков в тексте и извлечения признаков для задач понимания языка.

Подходит для: подстановка пропущенных слов в английском тексте · получение контекстных представлений для классификатора текста · дообучение классификатора тональности

BGE-M3 — многоязычная модель для семантического, лексического и гибридного поиска по текстам и документам.

Подходит для: семантический поиск по документам · гибридный поиск в RAG с эмбеддингами и лексическими весами · многоязычный и межъязыковой поиск

Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач

Компактная модель MobileNetV3 для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Chronos-2 — модель Amazon для zero-shot прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов с учётом ковариат.

Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по истории · прогнозирование нескольких связанных временных рядов · построение прогнозов с учётом дополнительных признаков

CLIP ViT-B/32 от OpenAI сопоставляет изображения с текстовыми метками для классификации без дообучения и исследований обобщения компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по заданным текстовым категориям · поиск подходящей подписи для изображения среди вариантов · исследование переноса на новые классы без дообучения

Модель Sentence Transformers кодирует предложения и короткие абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения текстов и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · сравнение смысловой близости двух текстов

Многоязычный переранжировщик BAAI, который оценивает релевантность фрагментов запросу, чтобы улучшить порядок результатов поиска.

Подходит для: пересортировка найденных документов по релевантности запросу · улучшение выдачи многоязычного поискового движка · выбор наиболее подходящих фрагментов для ответа RAG-системы

Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией

Текстовая модель Nomic AI создаёт компактные векторы для семантического поиска, RAG, кластеризации и классификации.

Подходит для: индексация текстовых документов для RAG · поиск документов по смыслу запроса · группировка текстов по темам

Предобученный Vision Transformer Google для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по 1000 классам ImageNet · Извлечение признаков изображений для downstream-задач · Дообучение классификатора на собственном наборе размеченных изображений

Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода

Многоязычная базовая модель XLM-RoBERTa для восстановления замаскированных слов и построения представлений текста для последующих NLP-задач.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычном тексте · получение контекстных представлений предложений для классификатора · дообучение для классификации текста

Gemma 4 26B A4B IT — мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений с выдачей текста.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и сведений из документов и PDF · распознавание текста на изображениях, включая многоязычный OCR

Набор моделей Whisper в формате Core ML для локального распознавания речи и транскрибации на устройствах Apple Silicon.

Подходит для: локальная транскрибация аудиозаписей на устройствах Apple · преобразование речи в текст в приложениях для Apple Silicon · распознавание речи без отправки аудио на сервер

Kokoro-82M — компактная многоязычная модель синтеза речи с несколькими голосами для локальных приложений и сервисов.

Подходит для: озвучивание текста в приложениях · создание аудиоверсий статей и документов · генерация речи для голосовых интерфейсов

Компактная многоязычная модель BERT, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений и межъязыкового подбора текстов.

Подходит для: поиск релевантных документов по запросу на другом языке · ранжирование фрагментов для системы вопросов и ответов · оценка семантического сходства предложений

Англоязычная BERT-модель BAAI для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска по документам.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · подбор релевантных фрагментов для RAG · поиск похожих предложений

Многоязычная модель Sentence Transformers, преобразующая предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по многоязычной коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу