Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач

Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода

Мультимодальная модель Qwen на 9 млрд параметров для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · анализ и объяснение визуальных материалов

Плотная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов · понимание содержания видеозаписей

GLM-5.3-Flash — мультимодальная модель для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалоговый помощник на английском или китайском · написание и анализ кода

Компактная инструктивно дообученная языковая модель Qwen2.5 для диалогов, генерации текста и структурированных ответов.

Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на вопросы по текстовому запросу · генерация длинных текстов

Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.

Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода

Дообученная на базе Yi-1.5-34B диалоговая модель для инструктивных ответов, программирования, математики и вызова функций.

Подходит для: ответы на инструкции и ведение диалога · написание и разбор программного кода · решение математических задач

Qwen2.5-3B-Instruct — компактная многоязычная чат-модель для выполнения инструкций и генерации текста, включая структурированные ответы.

Подходит для: создание чат-бота для ответов на запросы пользователей · генерация текстов по инструкциям · подготовка структурированных ответов в формате JSON

Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.

Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач

Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.

Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию

Плотная языковая модель Qwen3 на 4 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, решения задач и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · анализ длинных документов в контекстном окне до 262 144 токенов · решение задач по математике и естественным наукам

Плотная многоязычная языковая модель Qwen3 для диалога, рассуждений, программирования и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы и многошаговый диалог · решение математических и логических задач · написание и объяснение программного кода

Компактная модель CMSManhattan семейства Qwen2 для генерации текста и диалогов на CPU, включая локальное применение и RAG-сценарии.

Подходит для: ответы в диалоговом интерфейсе на локальном CPU · генерация текста на компьютере с ограниченной памятью · использование небольшой языковой модели как эксперта в RAG-системе

Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.

Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию

Инструктивно дообученная 7,1-миллиардная языковая модель Mistral AI для диалогов, генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: создание чат-бота для диалога и ответов на запросы · выполнение текстовых инструкций · генерация и продолжение текста

GPT-6.1 Sol — модель OpenAI для агентного программирования, управления компьютером и работы с документами.

Подходит для: агентное программирование · управление компьютером · анализ профессиональных документов

Вариант GPT-6.1 Sol с режимом Pro для более качественных ответов на сложные задачи.

Подходит для: решение сложных задач в диалоге · подготовка подробных ответов на непростые запросы · помощь в многоэтапных рассуждениях

Флагманская модель Anthropic для сложного программирования, рассуждений и длительных агентных задач.

Подходит для: многоэтапные изменения в больших кодовых базах · решение сложных задач программирования · выполнение длительных агентных задач

Grok 4.7 — флагманская модель SpaceXAI для программирования, агентных задач и работы со знаниями.

Подходит для: выполнение длительных задач разработки ПО · написание и анализ кода · проверка результатов работы модели

Флагманская модель OpenAI для сложного анализа, разработки ПО, исследований и создания документов.

Подходит для: углублённый анализ сложных вопросов · разработка программного обеспечения · проведение исследовательской работы

GPT-6 Astra Pro — вариант GPT-6 Astra с режимом рассуждения pro для более качественных ответов на сложные задачи.

Подходит для: получение ответов на сложные запросы · решение многоэтапных задач с повышенным качеством ответа

Мультимодальная модель Meta для рассуждений, длительных агентных задач, координации нескольких агентов и рабочих процессов с кодом.

Подходит для: выполнение длительных многоэтапных задач с сохранением контекста · координация многоагентных рабочих процессов · помощь с задачами программирования

Gemini 3.8 Flash — модель Google для программной разработки, агентных сценариев и многошаговых рассуждений.

Подходит для: помощь в разработке программного обеспечения · выполнение агентных задач · решение задач с многошаговыми рассуждениями