Инструкционно настроенная языковая модель Meta на 8 млрд параметров для многоязычных диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация и продолжение текста
Инструкционно настроенная языковая модель Meta на 8 млрд параметров для многоязычных диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация и продолжение текста
Англоязычная модель на основе BERT для классификации тональности финансовых текстов как положительной, отрицательной или нейтральной.
Подходит для: Определение тональности финансовых новостей · Классификация настроения в комментариях о рынках и компаниях · Анализ тональности экономических текстов
Компактная модель Chronos-2 для прогнозирования временных рядов.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение прогнозов на основе исторических наблюдений · эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов
Компактная инструктивная модель Google для диалогов и генерации текста, пригодная для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: создание черновиков писем и маркетинговых текстов · ответы на вопросы в чат-боте или виртуальном помощнике · суммаризация документов и отчётов
Англоязычная RoBERTa-модель Cardiff NLP определяет отрицательную, нейтральную или положительную тональность текста, особенно публикаций в Twitter.
Подходит для: определение тональности публикаций в Twitter · разметка отзывов на позитивные, нейтральные и негативные · мониторинг общественного мнения в англоязычных соцсетях
Мультиязычная модель XLM-RoBERTa Large для zero-shot-классификации текстов по заданным пользователем категориям.
Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · распределение обращений клиентов по темам · тематическая разметка текстов без обучения на своих метках
Высокоскоростная текстовая модель Z.ai для генерации ответов с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · обработка длинных текстовых запросов · создание и редактирование текстов
GPT-6 Sol Pro — вариант GPT-6 Sol от OpenAI с режимом pro для более качественных ответов на сложные задачи.
Подходит для: подготовка развёрнутых ответов на сложные вопросы · решение многоэтапных текстовых задач · анализ и объяснение текстовой информации
Qwen3.8 Max 0902 — мультимодальная MoE-модель Alibaba для ответов на запросы по тексту, изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений · ответы на вопросы по видео
GPT-5.6 Luna Pro — вариант GPT-5.6 Luna от OpenAI с режимом рассуждений pro для сложных задач.
Подходит для: Подготовка ответов на сложные вопросы · Решение многошаговых задач · Создание и редактирование текстов
Крупная мультимодальная модель Alibaba для диалогов и анализа текста, изображений и видео с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений · анализ видеоматериалов по текстовому запросу
Предварительная высокоэффективная модель Google для обработки запросов с текстом и изображениями при большом объёме использования.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · создание текстовых ответов по текстовым запросам · обработка большого потока мультимодальных запросов
Gemma 3 4B IT — мультимодальная модель Google для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · извлечение и краткое описание визуальной информации · создание диалогового помощника
GPT-5.2 Chat (Instant) — облегчённая модель для быстрых диалогов и задач общего назначения.
Подходит для: ведение диалогов с низкой задержкой · получение ответов на общие вопросы · помощь в типовых интеллектуальных задачах
GPT-5.1 — модель общего назначения для диалогов, рассуждений и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение задач, требующих рассуждений · выполнение инструкций пользователя
Claude Haiku 4.5 — быстрая и экономичная модель Anthropic для задач, требующих ответов с низкой задержкой.
Подходит для: быстрые ответы на пользовательские запросы · интерактивные диалоги с низкой задержкой · масштабируемая обработка запросов с ограничением стоимости
Mistral Medium 3.1 — обновлённая языковая модель Mistral AI корпоративного уровня для широкого круга задач.
Подходит для: использование языковой модели в корпоративных приложениях · решение разнообразных задач с помощью языковой модели · развёртывание высокопроизводительной модели с целью снизить эксплуатационные затраты
Инструктивная языковая модель Google для диалога, ответов на вопросы, суммаризации и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация статей и отчётов · создание черновиков писем и маркетинговых текстов
MiniMax-M1 — открытая модель рассуждений для генерации ответов на сложные запросы и работы с длинным контекстом.
Подходит для: многошаговое рассуждение по текстовому запросу · ответы на сложные вопросы · анализ длинных текстов
Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.
Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат
Многоязычная XLM-RoBERTa-модель для классификации тональности твитов и коротких текстов.
Подходит для: определение тональности твитов · анализ эмоциональной окраски коротких публикаций · сортировка сообщений по тональности
GPT-4.1 nano — компактная модель OpenAI с контекстом в 1 миллион токенов для быстрых и недорогих задач.
Подходит для: быстрые ответы на текстовые запросы · обработка длинных текстовых контекстов · масштабная обработка запросов с ограниченным бюджетом
Мультиязычная модель BERT оценивает тональность отзывов о товарах по шкале от одной до пяти звёзд.
Подходит для: оценка тональности отзывов о товарах по пятизвёздочной шкале · автоматическая классификация отзывов на маркетплейсе · анализ клиентской обратной связи на шести европейских языках
Компактная инструктивно настроенная модель Meta семейства Llama 3.2 для многоязычных диалогов, ответов на вопросы, суммаризации и вызова инструментов.
Подходит для: ведение многоязычного диалога · ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация документов и переписки