Инструкционно настроенная языковая модель Meta на 8 млрд параметров для многоязычных диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация и продолжение текста
Компактная инструктивная модель Google для диалогов и генерации текста, пригодная для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: создание черновиков писем и маркетинговых текстов · ответы на вопросы в чат-боте или виртуальном помощнике · суммаризация документов и отчётов
BART-large, дообученная на MultiNLI, классифицирует тексты по заданным пользователем меткам без отдельного обучения на этих классах.
Подходит для: тематическая классификация текстов по произвольным категориям · маршрутизация обращений по заданным типам запросов · оценка соответствия текста пользовательским меткам
Мультиязычная модель XLM-RoBERTa Large для zero-shot-классификации текстов по заданным пользователем категориям.
Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · распределение обращений клиентов по темам · тематическая разметка текстов без обучения на своих метках
Высокоскоростная текстовая модель Z.ai для генерации ответов с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · обработка длинных текстовых запросов · создание и редактирование текстов
GPT-6 Luna — быстрая и экономичная модель OpenAI для чатов, классификации и лёгких агентных задач.
Подходит для: ответы в чат-боте при высокой нагрузке · классификация пользовательских запросов · выполнение простых агентных задач
GPT-6 Sol Pro — вариант GPT-6 Sol от OpenAI с режимом pro для более качественных ответов на сложные задачи.
Подходит для: подготовка развёрнутых ответов на сложные вопросы · решение многоэтапных текстовых задач · анализ и объяснение текстовой информации
Qwen3.8 Max 0902 — мультимодальная MoE-модель Alibaba для ответов на запросы по тексту, изображениям и видео.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений · ответы на вопросы по видео
T5-Base — текстовая модель на 123,8 млн параметров для перевода и других задач NLP в формате преобразования текста в текст.
Подходит для: перевод текстов между английским, французским, румынским и немецким · суммаризация документов после настройки под задачу · ответы на вопросы по тексту после настройки под задачу
Быстрая и экономичная модель OpenAI для диалога, классификации и лёгких агентных сценариев с низкой задержкой.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · классификация текстовых запросов · выполнение лёгких агентных сценариев
GPT-5.6 Luna Pro — вариант GPT-5.6 Luna от OpenAI с режимом рассуждений pro для сложных задач.
Подходит для: Подготовка ответов на сложные вопросы · Решение многошаговых задач · Создание и редактирование текстов
Крупная мультимодальная модель Alibaba для диалогов и анализа текста, изображений и видео с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений · анализ видеоматериалов по текстовому запросу
Предварительная высокоэффективная модель Google для обработки запросов с текстом и изображениями при большом объёме использования.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · создание текстовых ответов по текстовым запросам · обработка большого потока мультимодальных запросов
BLOOMZ-560M — дообученная многоязычная модель BigScience для выполнения текстовых инструкций и задач zero-shot.
Подходит для: перевод коротких фраз по инструкции · ответы на вопросы на разных языках · определение тональности текста
Gemma 3 4B IT — мультимодальная модель Google для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по содержимому изображений · извлечение и краткое описание визуальной информации · создание диалогового помощника
GPT-5.2 Chat (Instant) — облегчённая модель для быстрых диалогов и задач общего назначения.
Подходит для: ведение диалогов с низкой задержкой · получение ответов на общие вопросы · помощь в типовых интеллектуальных задачах
GPT-5.1 — модель общего назначения для диалогов, рассуждений и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение задач, требующих рассуждений · выполнение инструкций пользователя
Claude Haiku 4.5 — быстрая и экономичная модель Anthropic для задач, требующих ответов с низкой задержкой.
Подходит для: быстрые ответы на пользовательские запросы · интерактивные диалоги с низкой задержкой · масштабируемая обработка запросов с ограничением стоимости
Mistral Medium 3.1 — обновлённая языковая модель Mistral AI корпоративного уровня для широкого круга задач.
Подходит для: использование языковой модели в корпоративных приложениях · решение разнообразных задач с помощью языковой модели · развёртывание высокопроизводительной модели с целью снизить эксплуатационные затраты
Инструктивная языковая модель Google для диалога, ответов на вопросы, суммаризации и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация статей и отчётов · создание черновиков писем и маркетинговых текстов
MiniMax-M1 — открытая модель рассуждений для генерации ответов на сложные запросы и работы с длинным контекстом.
Подходит для: многошаговое рассуждение по текстовому запросу · ответы на сложные вопросы · анализ длинных текстов
Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.
Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат
GPT-4.1 nano — компактная модель OpenAI с контекстом в 1 миллион токенов для быстрых и недорогих задач.
Подходит для: быстрые ответы на текстовые запросы · обработка длинных текстовых контекстов · масштабная обработка запросов с ограниченным бюджетом
Многоязычная модель Microsoft для расшифровки длинных аудиозаписей с временными метками, разделением по говорящим и поддержкой пользовательских ключевых слов.
Подходит для: Расшифровка часовых встреч с указанием говорящих · Создание субтитров с временными метками · Транскрибация интервью с разделением реплик по участникам