Инструкционно настроенная языковая модель Meta на 8 млрд параметров для многоязычных диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы пользователей · генерация и продолжение текста
Компактная модель Chronos-2 для прогнозирования временных рядов.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение прогнозов на основе исторических наблюдений · эксперименты с предварительно обученными моделями временных рядов
Компактная инструктивная модель Google для диалогов и генерации текста, пригодная для запуска на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: создание черновиков писем и маркетинговых текстов · ответы на вопросы в чат-боте или виртуальном помощнике · суммаризация документов и отчётов
Qwen2.5-VL-3B-Instruct — компактная мультимодальная модель Alibaba для диалогового анализа изображений и видео с ответами на естественном языке и структурированным выводом.
Подходит для: распознавание текста и объектов на изображениях · извлечение данных из счетов, форм и таблиц · анализ диаграмм, графиков и макетов
Высокоскоростная текстовая модель Z.ai для генерации ответов с контекстом до 1 млн токенов.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · обработка длинных текстовых запросов · создание и редактирование текстов
GPT-6 Sol Pro — вариант GPT-6 Sol от OpenAI с режимом pro для более качественных ответов на сложные задачи.
Подходит для: подготовка развёрнутых ответов на сложные вопросы · решение многоэтапных текстовых задач · анализ и объяснение текстовой информации
Быстрая и экономичная модель OpenAI для диалога, классификации и лёгких агентных сценариев с низкой задержкой.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · классификация текстовых запросов · выполнение лёгких агентных сценариев
GPT-5.6 Luna Pro — вариант GPT-5.6 Luna от OpenAI с режимом рассуждений pro для сложных задач.
Подходит для: Подготовка ответов на сложные вопросы · Решение многошаговых задач · Создание и редактирование текстов
GPT-5.1 — модель общего назначения для диалогов, рассуждений и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · решение задач, требующих рассуждений · выполнение инструкций пользователя
Mistral Medium 3.1 — обновлённая языковая модель Mistral AI корпоративного уровня для широкого круга задач.
Подходит для: использование языковой модели в корпоративных приложениях · решение разнообразных задач с помощью языковой модели · развёртывание высокопроизводительной модели с целью снизить эксплуатационные затраты
Инструктивная языковая модель Google для диалога, ответов на вопросы, суммаризации и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленному тексту · суммаризация статей и отчётов · создание черновиков писем и маркетинговых текстов
MiniMax-M1 — открытая модель рассуждений для генерации ответов на сложные запросы и работы с длинным контекстом.
Подходит для: многошаговое рассуждение по текстовому запросу · ответы на сложные вопросы · анализ длинных текстов
Mistral Medium 3 — корпоративная языковая модель Mistral AI для рассуждений и мультимодальных задач с низкими эксплуатационными затратами.
Подходит для: решение задач на рассуждение · использование мультимодальных возможностей в корпоративных сценариях · развёртывание языковой модели с ограничением затрат
Qwen-Plus — текстовая модель на базе Qwen2.5 с контекстом до 131K токенов для генерации ответов с балансом качества, скорости и стоимости.
Подходит для: генерация ответов на пользовательские запросы · суммаризация длинных текстов · подготовка черновиков и текстовых материалов
ChatGLM2-6B — китайско-английская диалоговая языковая модель для генерации ответов, ведения многоходовых бесед и решения текстовых задач.
Подходит для: ответы на вопросы на китайском и английском · многоходовые диалоги и виртуальный помощник · суммаризация и переформулирование текстов
Мультимодальная модель NVIDIA для анализа текста, изображений, аудио и видео, включая транскрибацию, OCR, суммаризацию и корпоративную обработку документов.
Подходит для: транскрибация речи в аудио и видеозаписях · поиск и суммаризация видео и речевого содержимого · извлечение текста и ответов из сканов и деловых документов
Дообученная мультимодальная LayoutLM от Impira отвечает на вопросы по содержимому документов с учётом визуальной структуры.
Подходит для: поиск ответов на вопросы в PDF-документах · извлечение сведений из форм и сканированных документов · поиск фактов в документе по запросу на английском языке
Chandra — OCR-модель Datalab на базе Qwen3-VL для извлечения текста и структуры из изображений и PDF с выдачей в Markdown, HTML или JSON.
Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений · преобразование PDF в Markdown, HTML или JSON · распознавание рукописного текста в формах
Компактная vision-language модель OpenTyphoon для извлечения текста и структуры из тайских и английских документов по изображениям.
Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений документов · разбор рукописных заметок и заполненных форм · извлечение таблиц из чеков и отчётов
GPT-3.5 Turbo Instruct — модель OpenAI для генерации текста по инструкциям и запросам пользователя.
Подходит для: генерация текста по заданной инструкции · написание черновиков и ответов на запросы · выполнение текстовых заданий в формате одного запроса
Двуязычная инструкционная языковая модель LG AI Research для диалогов и генерации текста на английском и корейском языках.
Подходит для: диалоговый помощник на английском языке · диалоговый помощник на корейском языке · ответы на вопросы по длинному тексту
JEV-27B — дообученная модель AutoTrust для классификации, выбора вариантов и генерации ответов с режимом калиброванных вероятностей.
Подходит для: классификация текста по заданным категориям · выбор наиболее подходящего варианта из списка · ранжирование результатов поиска по релевантности
Мультимодальная модель Microsoft для диалогов, анализа изображений и аудио, распознавания речи и генерации текстовых ответов.
Подходит для: транскрибация речи на поддерживаемых языках · перевод устной речи · ответы на вопросы по аудиозаписи
Открытая vision-language модель Zyphra для диалога, анализа изображений и ответов на вопросы по визуальному содержимому.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение сведений из диаграмм и графиков · ответы на вопросы по документам и сканам