Chronos-2 — модель Amazon для zero-shot прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов с учётом ковариат.
Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по истории · прогнозирование нескольких связанных временных рядов · построение прогнозов с учётом дополнительных признаков
Предварительно обученная модель AutoGluon для быстрых вероятностных прогнозов временных рядов без дообучения на целевых данных.
Подходит для: прогнозирование спроса и продаж по историческим рядам · оценка будущей нагрузки на инфраструктуру · прогнозирование показателей датчиков и телеметрии
Chronos-2 — модель AutoGluon для zero-shot прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов с учётом ковариат.
Подходит для: Прогнозирование спроса и продаж по временным рядам · Многомерное прогнозирование связанных показателей · Прогнозирование с учётом известных будущих факторов
Инструкционная мультимодальная модель Qwen с 7,1 млрд параметров для анализа изображений и видео, извлечения данных из документов и визуальных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и полей из счетов и форм · анализ диаграмм, графиков и таблиц на изображениях
Компактная предварительно обученная модель AutoGluon для zero-shot прогнозирования временных рядов с оценками по квантилям.
Подходит для: прогнозирование спроса по историческим продажам · оценка будущей нагрузки по временным наблюдениям · построение вероятностных прогнозов с квантилями
Предварительно обученная модель AutoGluon для быстрого вероятностного прогнозирования временных рядов без дообучения на целевых данных.
Подходит для: прогнозирование спроса и продаж на будущие периоды · построение прогнозов для множества временных рядов без обучения на целевых данных · оценка диапазона будущих значений с помощью квантильных прогнозов
GPT-5.5 — модель OpenAI для сложных профессиональных задач с усиленным рассуждением и контекстом более 1 млн токенов.
Подходит для: решение сложных профессиональных задач · анализ длинных документов в контексте более 1 млн токенов · выполнение задач, требующих многошагового рассуждения
GPT-5.5 Pro — модель OpenAI для глубоких рассуждений и точного решения сложных задач с контекстом более 1 млн токенов.
Подходит для: анализ сложных запросов с большим контекстом · подготовка развёрнутых ответов для задач с высокой ценой ошибки · рассуждения по объёмным входным данным
Модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза спроса или нагрузки · оценка возможных траекторий временного ряда
Предварительно обученная модель Google Research для прогнозирования временных рядов по историческим данным.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · построение квантильных прогнозов временных рядов · оценка будущего спроса по историческим данным
Мультиязычная vision-language модель для распознавания текста и структурного разбора страниц документов, включая макет, порядок чтения, таблицы и формулы.
Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений страниц · распознавание структуры и порядка чтения документа · определение блоков текста и их координат на странице
Мультимодальный предобученный Transformer Microsoft для понимания текста, изображений и структуры документов с возможностью дообучения под задачи Document AI.
Подходит для: извлечение полей из форм · понимание чеков и извлечение их содержимого · ответы на вопросы по изображению документа
Предварительно обученная модель Amazon на базе T5 для быстрого zero-shot прогнозирования временных рядов с вероятностными квантильными оценками.
Подходит для: прогнозирование спроса по историческим данным · прогнозирование будущей нагрузки на сервисы · оценка вероятностных сценариев развития числового ряда
Мультимодальная модель Qwen на 32 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео, визуального распознавания и структурированного извлечения данных.
Подходит для: ответы на вопросы по фотографиям и скриншотам · извлечение текста и полей из счетов и форм · анализ графиков, таблиц и диаграмм
Мультиязычная модель Octen на базе Qwen3 для получения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и извлечения информации.
Подходит для: семантический поиск по длинным документам · извлечение юридических документов по запросу · поиск по финансовым и медицинским текстам
Предварительно обученная компактная модель Amazon для быстрого zero-shot прогнозирования временных рядов с квантильными оценками будущих значений.
Подходит для: прогнозирование спроса по истории продаж · прогнозирование бизнес-показателей на будущие периоды · прогнозирование сенсорных и телеметрических рядов
Мультимодальная модель DeepSeek для распознавания текста и анализа документов по изображениям, включая обработку PDF.
Подходит для: распознавание текста на изображениях · извлечение текста из отсканированных документов · извлечение содержимого страниц PDF
OpenAI o3-mini-high — языковая модель с высоким уровнем усилий на рассуждение для научных, математических и других STEM-задач.
Подходит для: Решение задач по математике с пошаговым объяснением · Разбор вопросов по естественным наукам · Помощь в анализе сложных текстовых задач
Компактная модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим наблюдениям.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностного прогноза с несколькими сценариями · прогнозирование на основе исторических наблюдений
Предварительно обученная на клинических записях английская Longformer-модель для языкового моделирования и анализа длинных медицинских текстов.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в клинических записях · адаптация к распознаванию медицинских сущностей · адаптация к ответам на вопросы по клиническому тексту
Предварительно обученная модель Amazon на архитектуре T5 для вероятностного прогнозирования временных рядов по историческим значениям.
Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · получение вероятностных прогнозов и диапазонов неопределённости · генерация нескольких возможных траекторий развития ряда
Англоязычная BERT-модель, предобученная на выписных эпикризах MIMIC-III для заполнения масок и получения представлений клинического текста.
Подходит для: заполнение пропущенных токенов в англоязычных медицинских записях · получение контекстных представлений выписных эпикризов · извлечение клинических сущностей после адаптации
Компактная мультиязычная vision-language модель LightOn для распознавания текста и структуры документов на изображениях и страницах PDF.
Подходит для: извлечение текста из сканов и фотографий документов · преобразование страниц PDF в текст с порядком чтения · распознавание содержимого таблиц и форм
Мультимодальная модель Nanonets для распознавания многоязычных документов и преобразования текста, таблиц и других элементов в структурированный Markdown.
Подходит для: извлечение текста и разметки из сканов документов · преобразование таблиц из финансовых документов в Markdown или HTML · распознавание рукописных документов на разных языках