Инструктивная языковая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для диалогов, генерации текста, кода и структурированных ответов.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота или виртуального помощника · генерация и редактирование длинных текстов · формирование ответов в формате JSON
Инструкционно дообученная языковая модель Qwen2.5 с 14,7 млрд параметров для диалогов, генерации текста и структурированных ответов.
Подходит для: создание чат-бота с выполнением инструкций · генерация и редактирование длинных текстов · ответы на вопросы и ведение диалога на русском и других языках
Многоязычная чат-модель OpenBuddy на базе Yi1.5 с 33,9 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота · ответы на вопросы пользователей · генерация текста в диалоге
Многоязычная чат-модель OpenBuddy на базе Yi-1.5-34B для диалоговой генерации текста и развёртывания в чат-ботах.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · развёртывание чат-сервиса через vLLM
Гибридная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и создания агентных приложений с поддержкой шести языков и длинного контекста.
Подходит для: создание чат-ботов с поддержкой нескольких языков · ответы на вопросы и выполнение пользовательских инструкций · построение агентных систем с вызовом инструментов
Компактная инструктивная языковая модель Qwen2.5 для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоговый чат · суммаризация и переформулирование текста · генерация структурированных ответов в JSON
Русскоязычный чат-бот на базе Llama 3 8B Instruct для диалогов и ответов на инструкции.
Подходит для: создание русскоязычного чат-ассистента · ответы на вопросы и инструкции на русском языке · ведение диалогов на русском языке
Дообученная OpenBuddy на базе Llama 2 в формате GGUF для локальной генерации текста и диалогов на нескольких языках.
Подходит для: локальный чат-бот на русском языке · генерация ответов на вопросы · составление и продолжение текстов
Русскоязычная генеративная модель SiberiaSoft для коротких реплик чат-бота без учёта истории диалога.
Подходит для: генерация ответов для русскоязычного чат-бота · создание коротких реплик для непринуждённой беседы · прототипирование простого диалогового бота
Дообученная компактная модель на базе Gemma 4 E2B для локальных многоходовых бесед с пониманием эмоций и эмоциональной поддержкой.
Подходит для: эмпатичные ответы в личных беседах · поддержка пользователя в эмоционально сложном разговоре · многоходовой диалог с локальным чат-ботом
Компактная дообученная Qwen3-0.6B для генерации коротких ответов в русских диалогах.
Подходит для: генерация ответов в русскоязычном чат-боте · прототипирование диалогового ассистента на русском языке · продолжение диалога по промпту с маркером «### Ответ:»
Гибридная языковая модель NVIDIA на 12 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений с контекстом до 128 тысяч токенов.
Подходит для: ответы и диалоги в чат-ботах · рассуждение над сложными математическими задачами · генерация и объяснение программного кода
Компактная инструктивная языковая модель Qwen2.5 для диалогов, выполнения инструкций и генерации текста.
Подходит для: создание чат-бота для диалогов и ответов на вопросы · генерация текстов по инструкциям · подготовка структурированных ответов, включая JSON
Многоязычная чат-модель OpenBuddy на архитектуре Mistral для генерации ответов и ведения диалогов с контекстом до 65 536 токенов.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · генерация и редактирование текста
Многоязычная чат-модель OpenBuddy на базе LLaMA с 65,1 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота · ответы на вопросы в текстовом диалоге · генерация текстовых ответов на русском и других поддерживаемых языках
Диалоговая модель Argilla на базе Mistral, дообученная методом DPO для генерации ответов преимущественно на английском языке.
Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · ответы на пользовательские вопросы в диалоге · генерация инструктивных ответов
Дообученная на Gemma 4 модель для локальных многоходовых диалогов и эмоциональной поддержки.
Подходит для: сочувственный разговор о переживаниях и эмоциях · повседневная эмоциональная поддержка в чате · создание локального разговорного компаньона
Производная модели OpenBuddy/openbuddy-yi1.5-34b-v21.6-32k-fp16. Многоязычная чат-модель OpenBuddy на базе Yi1.5 с 33,9 млрд параметров для диалогов и генерации текста.
Подходит для: создание многоязычного чат-бота · ответы на вопросы пользователей · генерация текста в диалоге
Многоязычная диалоговая модель OpenBuddy на базе Llama-3-8B-Instruct для генерации ответов и текста.
Подходит для: создание чат-бота для ответов на вопросы · генерация диалоговых ответов на английском и китайском · развертывание локального разговорного API через vLLM
Компактная инструктивная языковая модель Qwen2.5 для диалогов, генерации текста и структурированных ответов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: создание чат-бота для диалогов и ответов на инструкции · генерация структурированных ответов в формате JSON · составление длинных текстов с заданными условиями
BLOSSOM-v5.1-34b — дообученная на китайских и английских диалогах модель для генерации ответов и общения с пользователем.
Подходит для: создание китайского чат-бота общего назначения · создание англоязычного диалогового помощника · ответы на вопросы на китайском и английском языках
Базовая многоязычная языковая модель OpenBuddy на 66,6 млрд параметров для дальнейшего дообучения специализированных чат-моделей.
Подходит для: дообучение на предметной области · создание специализированного чат-бота · адаптация языковой модели к внутренним диалоговым данным
Небольшая LLaMA-подобная языковая модель для генерации диалоговых ответов в задачах технической поддержки.
Подходит для: ответы на обращения пользователей в службе технической поддержки · создание чат-бота первой линии поддержки · генерация диалоговых ответов по типовым техническим вопросам
Русско-английская унимодальная модель VikhrModels на базе Mistral для диалогов и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы на русском языке · диалоги на русском и английском языках · выполнение инструкций с заданным стилем ответа