Текстовая версия Qwen3.5-122B-A10B с 88 млрд параметров после удаления примерно 30% экспертов предназначена для диалоговой генерации текста.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация текстовых ответов по запросу · развёртывание MoE-модели в vLLM для текстовых сценариев

Текстовая модель Qwen3.5 с 99 млрд параметров после сокращения 20% экспертов для диалогов, генерации кода и задач на знания и рассуждения.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация и дополнение программного кода · ответы на вопросы общего характера

Производная Qwen MoE с 28 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и генерации структурированных ответов.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и объяснение программного кода

Обрезанная методом REAP версия GLM-4.7 для генерации кода, вызова инструментов и агентных рабочих процессов.

Подходит для: написание и дополнение программного кода · вызов функций с формированием структурированных аргументов · выполнение многошаговых агентных задач с инструментами

Сокращённая методом REAP диалоговая версия Gemma 4 для генерации текста, программного кода и математических рассуждений с меньшими требованиями к памяти.

Подходит для: диалог с ассистентом на основе Gemma · генерация и объяснение программного кода · решение задач по элементарной математике

Разреженная версия Gemma 4 для диалоговой генерации, рассуждений и программирования с поддержкой изображений и контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы и рассуждения по запросу · написание и объяснение программного кода · решение математических задач

Разреженная разговорная Gemma 4 с pruning экспертов и abliteration для диалоговой генерации, рассуждений и программирования.

Подходит для: диалоговые ответы и чат-боты · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Сжатая методом REAP MoE-модель Qwen3-Coder для генерации кода и многошаговой разработки с контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · помощь кодирующему агенту в многошаговой разработке · решение задач по программированию и рассуждению о коде

Сжатая методом pruning модель Qwen3.5 MoE для диалоговой генерации текста, рассуждений и программирования с уменьшенным объёмом памяти.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · решение задач по программированию · написание и дополнение кода

Квантованная GGUF-сборка Qwen3.5-88B для диалоговой генерации текста и помощи при разработке кода.

Подходит для: диалоговое взаимодействие с языковой моделью · генерация и объяснение программного кода · помощь в разработке через RooCode или Aider

Черновой 64-миллиардный вариант NVIDIA Nemotron-3-Super, прореженный методом REAP для исследований MoE-экспертов и генерации текста.

Подходит для: исследование активации экспертов в MoE-модели · изучение выбора экспертов в зависимости от промпта · эксперименты с размещением экспертов в памяти

Дообученная Gemma 4 с архитектурой MoE для диалогов, выполнения инструкций и творческой генерации текста с поддержкой изображений.

Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · диалог с локально запущенной моделью · написание художественных историй и сцен

Диалоговая MoE-модель Gemma 4 с прореженными экспертами и абляцией отказов для генерации текста, рассуждений и кода.

Подходит для: ответы в диалоговом интерфейсе · генерация и объяснение кода · решение математических задач

Дообученная мультимодальная Gemma 4 для диалога по тексту и изображениям, творческого письма, ролевых сценариев и программирования.

Подходит для: создание и продолжение художественных историй · генерация сцен и сюжетных линий · ролевые диалоги с персонажами

Квантованная до W4A16 MoE-модель Qwen3.5 для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · развёртывание крупной языковой модели с 4-битными весами · создание текстовых продолжений по запросу

Экспериментальная сокращённая и квантованная в GGUF производная DeepSeek-V4-Flash-0731 для локальной генерации текста в диалогах и других текстовых задачах.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация и дополнение программного кода · решение задач на рассуждение

Сжатая версия INTELLECT-3 с удалёнными экспертами и изменённым поведением отказов для диалоговой генерации текста, кода и ответов на сложные запросы.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чат-боте · написание и дополнение кода · решение сложных многошаговых задач