GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Компактная GPT-2-модель 11mlabs синтезирует английскую и хинди речь из текста и поддерживает клонирование голоса по короткому образцу.
Подходит для: синтез английской речи из текста · синтез речи на хинди · генерация смешанной англо-хинди речи
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Falcon2-11B — предобученная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшей адаптации под суммаризацию, диалоги и другие задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под прикладную задачу · генерация текста на английском и европейских языках · создание прототипа чат-бота после адаптации
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
Компактная производная LFM2.5 на 2,6 млрд параметров с контекстом 128 тысяч токенов для генерации текста и агентных задач, у которой снижена частота отказов.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в чате · многошаговые агентные задачи · вызов инструментов в диалоговом сценарии
Компактная модель 11mlabs на базе GPT-2 генерирует английскую и хинди речь из текста и поддерживает клонирование голоса по короткому аудиопромпту.
Подходит для: озвучивание текста на английском языке · озвучивание текста на хинди · синтез речи в тексте со смешением английского и хинди
Экспериментальная 11,3-миллиардная модель Llama для генерации текста, чьё слияние DARE-TIES привело к существенному ухудшению качества.
Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей методом DARE-TIES · изучение влияния ошибочного слияния весов на генерацию текста · сравнение качества моделей до и после слияния
Экспериментальная компактная диалоговая языковая модель Textile Labs для изучения поведения при выборе поиска и использовании инструментов.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями, обученными с нуля · проверка выбора момента для поиска и формулирования поискового запроса · изучение отказов от ответов на неподтверждённые фактические вопросы
Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.
Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста
Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.
Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах
Модифицированная компактная модель LiquidAI для исследования отказов и генерации текста в диалоге с пониженной склонностью отказывать на вредоносные запросы.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming диалоговых моделей · оценка устойчивости защитных механизмов на тестах вредоносных запросов
Экспериментальная сверхмалая LLaMA-модель SupraLabs для демонстрации генерации текста при размере около 1 тыс. параметров.
Подходит для: изучение устройства сверхмалых языковых моделей · эксперименты с масштабированием параметров модели · демонстрация генерации текста на малом объёме вычислений
Экспериментальная англоязычная компактная языковая модель Klyra для исследований обучения с подкреплением, дистилляции политики и абляций.
Подходит для: эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением · дистилляция политики между специализированными языковыми моделями · абляционные исследования компактных языковых моделей
Экспериментальная 117,5-миллиардная модель на базе Llama 2 Chat для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: ответы на инструкции и запросы пользователя · генерация текста в диалоговом интерфейсе · эксперименты с крупными языковыми моделями
Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели
Экспериментально изменённая TinyLlama 1.1B, предназначенная для исследований отказов, интерпретируемости и red teaming.
Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming чат-модели без обычных отказов · оценка защитных слоёв на вредоносных запросах
Компактная языковая модель Llama на 7,9 млн параметров для генерации текста и экспериментов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · тестирование генерации текста на CPU или edge-устройствах · обучение и демонстрация базовых принципов языкового моделирования
Экспериментальная 4-битная MLX-сборка текстовой основы MoE-модели Inkling для генерации текста на системах Apple Silicon с большим объёмом объединённой памяти.
Подходит для: экспериментальный запуск большой языковой модели на Apple Silicon · генерация продолжений текста через MLX · диалоговое взаимодействие с текстовой моделью
Компактная модель Home Brewed Labs для технического продолжения текста и экспериментов с ML, LLM и retrieval.
Подходит для: продолжение технических текстов о машинном обучении · создание заготовок кода и примеров на PyTorch · эксперименты с retrieval в языковых моделях
Компактная английская причинная Transformer-модель для исследований малых языковых моделей, тестов с выбором ответа и ранжирования текста.
Подходит для: оценка вариантов ответа в тестах с выбором ответа · ранжирование продолжений по логарифмическому правдоподобию · сравнение релевантности документов по perplexity
Экспериментальная компактная модель AtomixLabs для генерации текста и исследования языковых моделей с ограниченными ресурсами.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на маломощном оборудовании · изучение поведения языковых моделей с 1 млн параметров · тестирование компактных моделей в Transformers