Gemma 4 26B A4B IT — мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений с выдачей текста.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и сведений из документов и PDF · распознавание текста на изображениях, включая многоязычный OCR
Мультимодальная модель AutoTrust для выбора и оценки вариантов по тексту или изображениям с выдачей вероятностей и опциональным адаптивным рассуждением.
Подходит для: классификация текстовых запросов по категориям · ранжирование результатов поиска по релевантности · выбор наиболее важной новости для рекомендации
Инструкционно-настроенная мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, анализа изображений и генерации текста в длинном контексте.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и сведений из документов и PDF · анализ диаграмм, скриншотов и пользовательских интерфейсов
Gemma 4 E4B Instruct — компактная мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования, анализа изображений и обработки аудио.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и снимкам экрана · извлечение текста и сведений из документов и PDF · распознавание речи и подготовка транскриптов
Мультимодальная Gemma 4 E2B IT от Google DeepMind для диалогов, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио с выдачей текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту и изображениям · извлечение текста и сведений из документов и скриншотов · распознавание и транскрибирование речи
Gemma 4 E4B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа изображений и аудио с генерацией текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и документам · распознавание речи и преобразование аудио в текст · перевод речи в текст на других языках
Исследовательская базовая языковая модель TokSuite с токенизатором GPT-2 для генерации текста и изучения влияния токенизации на устойчивость языковых моделей.
Подходит для: сравнение токенизаторов в контролируемых экспериментах · оценка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · анализ влияния диакритики и Unicode-искажений на генерацию
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска
Gemma 4 31B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования и анализа изображений с выдачей текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста из документов и изображений с помощью OCR · суммаризация длинных текстов и документов
Мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, рассуждений, кода и анализа текста, изображений и аудио с генерацией текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · распознавание текста и извлечение данных из документов · транскрибирование аудиозаписей
Многоязычная базовая языковая модель TokSuite для исследований влияния токенизатора BLOOM на генерацию и устойчивость текста.
Подходит для: сравнение влияния токенизаторов на поведение языковых моделей · исследование устойчивости генерации к опечаткам и искажениям текста · оценка обработки многоязычных текстов с диакритикой и разными системами письма
Инструкционно настроенный вариант Gemma 4 с MTP для ускорения генерации текста в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота с низкой задержкой · ускорение локального вывода на совместимом устройстве · ускорение генерации кода
MTP-драфтер Google DeepMind для Gemma 4 26B A4B, ускоряющий генерацию в совместимом конвейере спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста в приложениях на Gemma 4 · снижение задержки ответов разговорного помощника · ускорение локальной генерации на совместимом оборудовании
Модель на базе Gemma 4 с адаптером решений выдаёт вероятности для ответов «да/нет», выбора из вариантов и оценок, помогая классифицировать и ранжировать результаты.
Подходит для: переранжирование новостей по важности · переранжирование поисковой выдачи по релевантности · выбор лучшего варианта из списка
Мультимодальная модель на базе Goetia 26B A4B для диалогов, ролевых сценариев и творческого письма с текстовым и визуальным вводом.
Подходит для: ведение диалогов с ролевым персонажем · написание художественных текстов и сцен · ответы на вопросы по изображению в диалоге
Gemma 4 26B A4B — мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и сведений из документов и PDF · распознавание текста и рукописных записей на изображениях
Мультимодальная модель Surogate для выбора и оценки вариантов ответа по тексту, структурированным данным и изображениям.
Подходит для: выбор правильного ответа из нескольких вариантов · оценка вероятности истинности утверждения · выставление балла по порядковой шкале
Вспомогательная модель-драфтер Gemma 4 E4B для ускорения генерации текста методом speculative decoding в связке с целевой моделью.
Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью Gemma 4 · снижение задержки генерации текста на устройстве · ускорение пошаговой генерации в приложениях с длинными ответами
Инструкционно дообученная мультимодальная Gemma 4 26B A4B для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста и сведений из документов и PDF · анализ графиков, диаграмм и интерфейсов
Компактный мультимодальный драфтер Gemma 4 для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста в конвейере speculative decoding · снижение задержки генерации на локальных устройствах · предсказание нескольких следующих токенов для проверки целевой моделью
LoRA-адаптер для ролевых игр в жанре тёмного фэнтези, который придаёт ответам базовой модели более мрачный и литературный стиль.
Подходит для: ведение ролевых диалогов в жанре тёмного фэнтези · создание литературных описаний и повествовательных сцен · настройка тона ответов персонажа в SillyTavern
LoRA-адаптер для Gemma, задающий мрачный литературный стиль и структуру ответов в англо- и русскоязычных ролевых сессиях тёмного фэнтези.
Подходит для: ведение ролевых диалогов в жанре тёмного фэнтези · генерация мрачной литературной прозы для персонажей · ответы в ролевых сессиях SillyTavern
Базовая 4-миллиардная модель AfriqueLLM для генерации текста и диалогов на африканских языках и ряде распространённых языков.
Подходит для: генерация текста на африканских языках · создание диалоговых приложений для африканских языков · подготовка многоязычной языковой модели к дообучению
Blink v0.4 — дообученная модель Gemma 4 для быстрого выбора из заданных вариантов с оценкой вероятности каждого решения.
Подходит для: маршрутизация запросов к нужному инструменту или навыку · модерация и фильтрация пользовательских сообщений · автоматическое присвоение тегов тексту