Дообученная XLM-RoBERTa для классификации токенов и извлечения именованных сущностей из текста.

Подходит для: выделение имен людей в тексте · извлечение организаций и географических названий · разметка сущностей в документах

iCoder-27B — дообученная модель Qwen на 27 млрд параметров для генерации RTL на Verilog и оптимизации GPU-ядер на Triton.

Подходит для: генерация RTL-модулей Verilog по спецификации · дополнение и исправление кода Verilog · оптимизация GPU-ядер на Triton

Мультимодальная кодовая модель OmniCoder в формате GGUF для локальной помощи с Verilog, SystemVerilog, RTL и другими задачами разработки.

Подходит для: получение ответов по фрагментам Verilog и SystemVerilog · анализ изображений схем или материалов, приложенных к вопросу о коде · помощь в разработке и исправлении RTL-кода

Промежуточный чекпойнт Qwen3.6-27B, дообученный для исследований методов обучения моделей проектированию RTL и оптимизации GPU-ядер.

Подходит для: воспроизведение этапа SFT конвейера iCoder · сравнение чекпойнта SFT с последующими этапами OPSD и RLVR · абляции методов обучения для задач RTL-дизайна

Промежуточный 27-миллиардный чекпойнт iCoder для исследований обучения моделей проектированию RTL и оптимизации GPU-ядер.

Подходит для: воспроизведение этапа OPSD в обучении iCoder · абляционные эксперименты с самодистилляцией на собственных ответах · сравнение качества до и после этапа RLVR

MXFP8-квантизация FLUX.2 [klein] 9B для генерации изображений по текстовым описаниям с уменьшенным объёмом весов.

Подходит для: создание изображения по текстовому запросу · быстрая генерация изображений размером 1024×1024 · локальный запуск генерации с меньшим объёмом памяти для весов

Дообученная модель Qwen3 на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста · ведение диалогов с пользователем · создание черновиков и кратких текстовых ответов

Дообученная на неизвестном датасете модель на базе Qwen3 для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

Подходит для: генерация текстовых ответов · ведение диалога с пользователем · использование интерфейса вызова инструментов

Дообученная модель на 1,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и ответов

Дообученная 1,7-миллиардная модель KKHYA для генерации текста и диалогов с контекстом до 40 960 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · ведение текстового диалога · создание ответов в чат-интерфейсе

Квантизированная версия FLUX.2 [dev] для генерации изображений по текстовым запросам с меньшим размером весов.

Подходит для: создание изображений по текстовым описаниям · генерация иллюстраций и визуальных концепций · создание изображений размером 1024×1024 через vLLM-Omni