Fuyu-8B — мультимодальная модель Adept AI для ответов на вопросы и анализа изображений, включая интерфейсы, графики и диаграммы.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · анализ графиков и диаграмм · ответы на вопросы по скриншотам интерфейса

Мультимодальная модель Qwen3-VL на 8 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · распознавание текста и разбор структуры документов на изображениях · поиск событий и их временных меток в видео

Мультимодальная модель Qwen3-VL на 4 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и структуры из сканов и фотографий · поиск событий и анализ содержимого видео

Диалоговая MoE-модель на 35 млрд параметров для генерации текста, агентного программирования и работы с инструментами.

Подходит для: генерация и объяснение программного кода · поиск и исправление ошибок в репозиториях · выполнение задач разработки через агентные инструменты

Ornith-1.0-35B — модель генерации кода на базе Qwen 3.5 для агентных задач, работы с репозиториями и вызова инструментов.

Подходит для: генерация и исправление кода по запросам · выполнение задач по изменению больших кодовых баз · автоматизация разработки через терминального агента

Мультимодальная модель Qwen для диалогового анализа изображений и видео, OCR, пространственных рассуждений и взаимодействия с интерфейсами.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста и структуры из документов и фотографий · поиск событий и их временных отметок в видео

Плотная модель на 9 млрд параметров для агентного программирования, решения задач разработки и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач программирования через терминальный агент · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки с вызовом инструментов

Многоязычная модель CodeFuse AI на 7,6 млрд параметров для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и ранжирования.

Подходит для: семантический поиск по многоязычной базе документов · поиск ответов в корпусе для RAG-системы · ранжирование результатов по релевантности запросу

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — разреженная языковая модель для диалогов, генерации текста и вызова инструментов с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на инструкции в диалоге · суммаризация длинных документов · анализ длинных текстовых контекстов

Мультимодальная модель Qwen3-VL для диалогов по изображениям и тексту, OCR, понимания видео и пространственных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и структуры из документов и снимков · анализ событий в видео с привязкой к временным меткам

FIM-8B — дообученная TIGER-Lab модель Qwen3-8B для генерации кода и выполнения задач программной инженерии в агентных сценариях.

Подходит для: решение задач SWE-Bench по исправлению ошибок в коде · выполнение задач программной инженерии через OpenHands CodeActAgent · генерация и дополнение кода с учётом границ функций

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Verus-4B — мультимодальная модель на базе Qwen3.5 для генерации, отладки и анализа кода, в том числе по изображениям и длинному контексту.

Подходит для: генерация функций, классов и скриптов · поиск и исправление ошибок в коде · ревью кода и предложения по улучшению

Компактная мультимодальная модель Qwen для диалогового анализа изображений и видео, OCR и визуальных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и структуры из документов · поиск событий и временных отметок в видео

Компактная мультимодальная модель для преобразования изображений интерфейсов и диаграмм в код, а также генерации и дополнения кода.

Подходит для: преобразование скриншота интерфейса в React-компонент · создание HTML или SwiftUI по эскизу интерфейса · генерация SQL-схемы по ER-диаграмме

Открытая причинная MoE-модель Qwen для сложных рассуждений, диалога и работы с длинным текстовым контекстом.

Подходит для: многошаговое решение сложных задач · анализ длинных документов и контекстов · диалог с пошаговым рассуждением

Плотная мультимодальная модель Qwen3-VL с визуальным рассуждением для анализа изображений и видео, OCR и взаимодействия с интерфейсами.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и структуры из документов и фотографий · поиск событий и разбор содержания видео

GGUF-версия дообученной модели на базе Llama 3 8B для генерации текста и суммаризации.

Подходит для: суммаризация длинных текстов · составление краткого пересказа документа · диалоговая генерация текста

Мультимодальная модель Qwen3-VL с режимом рассуждений для анализа изображений, видео и текста, OCR и визуальных задач с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста и структуры из документов и фотографий · поиск событий и временных отметок в видео

Мультиязычная модель эмбеддингов на базе Qwen3-8B для кодирования текстов в векторные представления и последующей адаптации.

Подходит для: создание текстовых эмбеддингов для семантического поиска · поиск похожих документов на разных языках · подготовка векторов для кластеризации текстов

Плотная мультимодальная модель Qwen3-VL для рассуждений по тексту, изображениям и видео, включая OCR, пространственное понимание и визуальные задачи.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ и локализация событий в видео · распознавание текста и разбор структуры документов

Экспериментальная языковая модель Qwen на 32 млрд параметров для диалоговой генерации текста, математических рассуждений и программирования.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и объяснение программного кода · ответы на вопросы в диалоге

Дообученная на базе Qwen/Qwen3.5-9B текстовая модель для агентных задач, программирования, рассуждений и анализа кибербезопасности с заявленной поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: выполнение задач в терминале и файловой системе через вызов инструментов · автоматизация действий в браузере · аудит исходного кода на уязвимости

Квантизованный вариант Qwen3-VL — мультимодальная модель для диалога, анализа изображений и видео, OCR и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и скриншотам · извлечение текста и структуры из фотографий документов · поиск событий и их временных отметок в видео