STAR извлекает векторные представления авторского стиля из текста для задач анализа и сравнения текстов.

Подходит для: извлечение признаков авторского стиля · сравнение текстов по стилю письма · подготовка эмбеддингов для анализа авторства

Многоязычная модель эмбеддингов для оценки сходства текстов, семантического поиска и кластеризации предложений и абзацев.

Подходит для: сравнение семантического сходства двух предложений · поиск похожих документов на нескольких языках · кросс-язычный семантический поиск

Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · поиск похожих текстов в многоязычном корпусе · кластеризация предложений по смыслу

Многоязычная модель XLM-RoBERTa преобразует предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и оценки сходства.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · сравнение смыслового сходства двух фраз · кластеризация текстов по смыслу

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact