OlmoLogic 7B Think — англоязычная модель на базе Olmo 3, дообученная для логического рассуждения и построения правил на Prolog.

Подходит для: индукция логических правил на Prolog по примерам и фактам · классификация объектов с помощью объяснимых логических правил · решение задач на логическое рассуждение

Гибридная MoE-языковая модель Liquid AI для быстрых локальных диалогов, извлечения данных и агентных задач на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: ведение многоходового диалога на устройстве · извлечение полей и сведений из текста · ответы по внутренним документам в RAG-сценариях

Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K

Компактная гибридная языковая модель Liquid AI для диалогов, извлечения данных и RAG на периферийных устройствах.

Подходит для: многошаговые диалоги на устройстве · извлечение полей из текстовых документов · ответы на вопросы по внутренним документам через RAG

Мультимодальная модель для оценки безопасности изображений и текстовых запросов с текстовым обоснованием результата.

Подходит для: проверка безопасности изображений в пользовательских запросах · классификация потенциально небезопасного мультимодального контента · генерация текстового обоснования оценки безопасности

Мультимодальная MoE-модель Xiaomi с контекстом до 1 млн токенов для диалогов, вызова инструментов и длинных агентных задач.

Подходит для: создание агентных систем с вызовом инструментов · выполнение многошаговых задач с длинной историей диалога · анализ изображений, видео и аудио в диалоге

Инструктивная модель на базе Llama 3 для диалогов и ответов на тайском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы на тайском языке · диалоговый помощник для пользователей из Таиланда · объяснение учебных тем на тайском языке

LLaDA-1.5 — диалоговая языковая модель для генерации текста, доступная через Transformers под лицензией MIT.

Подходит для: создание диалогового чат-бота · генерация текста по запросу · разработка разговорных приложений

Англоязычная инструкционная модель AI2 на базе Llama 3.1 с 7,5 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и решения разнообразных задач.

Подходит для: создание чат-бота для диалогов на английском языке · ответы на вопросы по общим темам · решение математических задач и примеров

TADA-1B — дообученная на базе Llama 3.2 1B модель HumeAI для синтеза речи и совместной генерации текста и аудио.

Подходит для: озвучивание текста на английском языке · продолжение речевого фрагмента с генерацией текста и речи · генерация речи с динамической длительностью слов и субслов

Слитая Llama-совместимая модель на 68,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 764 токенов.

Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалогов с пользователем · ответы на вопросы в свободной форме

Мультимодальная модель для оценки безопасности текстовых запросов и изображений с выдачей текстовых меток и обоснований.

Подходит для: проверка безопасности пользовательского запроса · модерация изображений по политике безопасности · оценка безопасности диалогового сообщения с изображением

Экспериментальная английская языковая модель на 128 млн параметров для генерации текста и изучения недорогого обучения разговорных LLM.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · обучение и демонстрация формата диалога user/assistant · изучение синтаксиса английского в небольшой языковой модели

Модифицированная Gemma 3 12B IT для диалогов, понимания изображений и ответов с пониженной частотой отказов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · понимание изображений по текстовым инструкциям · исследование поведения языковых моделей при отказах

Дообученная MiniCPM5-2B для англо-китайских диалоговых агентов, следующих инструкциям и вызывающих инструменты.

Подходит для: прототипирование чат-агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Смесь моделей семейства Llama на 19,8 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на инструкции на английском языке · генерация диалогов в SillyTavern · создание текстовых ответов по шаблону Alpaca

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Мультимодальная модель для оценки безопасности изображений и текстовых запросов с объяснениями, дообученная на базе LLaVA-OneVision Qwen2 0.5B.

Подходит для: оценка безопасности пользовательских запросов с изображениями · обнаружение потенциально небезопасного содержания на изображениях · анализ мультимодальных запросов перед передачей в чат-бот

Семейство англоязычных языковых моделей BTLMLM на 1,3 млрд параметров для генерации текста и решения задач понимания и рассуждения.

Подходит для: генерация англоязычного текста · ответы на вопросы и проверка знаний на английском · решение тестовых задач на рассуждение

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Англоязычная диалоговая модель AllenAI на базе Llama 3.1 70B для следования инструкциям, чата и решения задач, включая математические рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · выполнение инструкций и форматирование ответов по заданным требованиям · решение математических задач и задач на рассуждение

Дообученная англоязычная диалоговая Llama-модель для генерации текста и исследований по удалению знаний из LLM на наборе TOFU.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · эксперименты по удалению вымышленных знаний из LLM · оценка методов machine unlearning на наборе TOFU