Дообученная Wav2Vec2 XLSR-53 для транскрипции амхарской речи.

Подходит для: транскрипция амхарской речи · распознавание записей амхарского чтения · получение текстовой расшифровки амхарского аудио

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

AM-RADIO от NVIDIA Research извлекает из изображений визуальные эмбеддинги для классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений для классификатора · подготовка визуальных признаков для семантической сегментации · передача признаков изображения последующей модели компьютерного зрения

Модель распознаёт амхарскую речь и преобразует её в текст письмом геэз.

Подходит для: транскрибация амхарских телефонных звонков · распознавание амхарских радио- и телепередач · подготовка черновых транскриптов интервью на амхарском

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Модель классифицирует тональность текстов на амхарском языке.

Подходит для: определение тональности амхарских отзывов · анализ эмоциональной окраски амхарских сообщений · сортировка амхарских текстов по тональности

Зрительная модель Apple AIMv2 с 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующего анализа · поиск похожих изображений по визуальным признакам · визуальное понимание изображений в мультимодальных системах

SaAMPLIFY_350M — белковая языковая модель для извлечения признаковых представлений последовательностей белков и их последующего анализа.

Подходит для: извлечение признаков из белковых последовательностей · подготовка представлений белков для последующего машинного обучения · анализ белковых последовательностей в задачах структурного выравнивания

Дообученная на амхарских инструкциях мультимодальная модель Qwen3.5-4B для диалога и рассуждений, поддерживающая также английский язык.

Подходит для: ответы на вопросы на амхарском языке · диалоги с амхароязычным виртуальным ассистентом · выполнение инструкций на амхарском языке

Амхароязычная модель Sentence Transformers преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и группировки фрагментов.

Подходит для: семантический поиск по амхароязычным документам · поиск релевантных отрывков по запросу на амхарском · сравнение сходства амхарских предложений

Модель на базе RoBERTa классифицирует текст для выявления парафразов, включая состязательные варианты.

Подходит для: определение, являются ли два текста парафразами · выявление состязательно переформулированных текстов · классификация пар предложений по смысловой эквивалентности

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Мультимодальная чат-модель AMAImedia на основе слияния моделей Qwen для диалогов, рассуждений, перевода и анализа изображений.

Подходит для: перевод пользовательских текстов · классификация намерений в сообщениях · маршрутизация запросов в чат-системе

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Модель на основе Qwen3-ASR-0.6B для транскрибации амхарской речи с упором на обобщение на разные источники аудио.

Подходит для: транскрибация амхарской речи из аудиозаписей · распознавание амхарской речи в аудио из разных источников · подготовка текстовых расшифровок амхарских записей для последующей проверки

Am-RoBERTa — модель RoBERTa для предсказания пропущенных токенов в амхарском тексте.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в амхарском предложении · оценка вероятных продолжений амхарского текста · лингвистические эксперименты с амхарскими текстами

Модель wav2vec2 для автоматического распознавания амхарской речи с фонемным представлением.

Подходит для: транскрибация записей на амхарском языке · распознавание амхарской речи в аудиофайлах · получение фонемной транскрипции амхарской речи

Модель Facebook на архитектуре VITS преобразует амхарский текст в синтетическую речь.

Подходит для: озвучивание текста на амхарском языке · создание амхарской аудиоверсии статей и объявлений · генерация речевых реплик для амхароязычных приложений

Дообученная wav2vec2-модель для распознавания амхарской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация амхарской речи · распознавание амхарской речи в аудиозаписях · получение текстовых расшифровок амхарских высказываний

BERT-модель, дообученная для оценки степени диалектности арабского текста.

Подходит для: оценка диалектности арабского текста · анализ диалектных особенностей коротких текстов · сравнение уровня диалектности арабских текстов

AIM-600M — авторегрессионная зрительная модель для извлечения признаков и классификации изображений.

Подходит для: классификация изображений · извлечение визуальных признаков для последующей классификации · оценка качества визуальных представлений на ImageNet-1k

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений и последующего решения задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · поиск изображений по визуальному сходству · подготовка визуальных представлений для мультимодальных систем

BERT-модель для определения арабского диалекта в тексте, дообученная на наборах NADI и MADAR.

Подходит для: определение диалекта в арабском сообщении · классификация арабских высказываний по региональным вариантам · анализ диалектного состава арабоязычных текстов