Модель wav2vec 2.0 для автоматической транскрипции армянской речи, дообученная на Mozilla Common Voice 7.0 HY-AM.
Подходит для: транскрибация армянской речи из аудиозаписей · распознавание армянской речи в пользовательских голосовых сообщениях · создание черновых субтитров на армянском языке
Дообученная Wav2Vec2 XLSR-53 для транскрипции амхарской речи.
Подходит для: транскрипция амхарской речи · распознавание записей амхарского чтения · получение текстовой расшифровки амхарского аудио
Модель Wav2Vec2 для автоматической транскрибации корейской речи, оценённая на корпусе Zeroth-Korean.
Подходит для: транскрибация корейской речи из аудиозаписей · распознавание корейской речи на корпусе Zeroth-Korean · получение текстовой расшифровки корейских аудиоданных
Семейство Conformer-моделей для распознавания речи, особенно подходящее для русского, казахского, кыргызского и узбекского языков.
Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · распознавание казахской речи · распознавание кыргызской речи
AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов
ParakeetKit Pro — набор моделей Argmax Inc. для распознавания речи из аудио через Argmax Pro SDK.
Подходит для: транскрибирование записей речи · распознавание речи на устройстве с поддержкой Argmax Pro SDK · преобразование аудио в текст в приложениях на Core ML
Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка
BERT-модель, дообученная для оценки степени диалектности арабского текста.
Подходит для: оценка диалектности арабского текста · анализ диалектных особенностей коротких текстов · сравнение уровня диалектности арабских текстов
BERT-модель для определения арабского диалекта в тексте, дообученная на наборах NADI и MADAR.
Подходит для: определение диалекта в арабском сообщении · классификация арабских высказываний по региональным вариантам · анализ диалектного состава арабоязычных текстов
Открытая ASR-модель Cohere на 2 млрд параметров для транскрибации арабской, диалектной и английской речи.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на арабском языке · распознавание речи на арабских диалектах · перевод арабской речи в текст
Модель распознаёт амхарскую речь и преобразует её в текст письмом геэз.
Подходит для: транскрибация амхарских телефонных звонков · распознавание амхарских радио- и телепередач · подготовка черновых транскриптов интервью на амхарском
Модель Argmax для распознавания речи из аудио в формате Core ML с библиотекой WhisperKit.
Подходит для: транскрибирование аудиозаписей · распознавание речи в приложениях на платформах Apple · получение текста из голосовых записей
Мультиязычная модель AutoArk на 3,1 млрд параметров для преобразования речи на 20 языках в текст.
Подходит для: транскрибация англоязычных записей встреч · распознавание китайской речи · создание сервиса распознавания речи через API
Дообученная модель распознаёт арабскую речь, в частности чтение Корана для задач обучения и анализа произношения.
Подходит для: распознавание чтения Корана на арабском языке · преобразование арабской речи в текст · подготовка транскрипции для анализа произношения при обучении чтению Корана
AM-RADIO от NVIDIA Research извлекает из изображений визуальные эмбеддинги для классификации и других задач компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение эмбеддингов изображений для классификатора · подготовка визуальных признаков для семантической сегментации · передача признаков изображения последующей модели компьютерного зрения
Дообученная на базе w2v-bert-2.0 модель для распознавания армянской речи и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация армянской речи · распознавание армянской речи в аудиозаписях · автоматическое создание армянских субтитров
Компактная модель на базе Qwen3-ASR-0.6B для транскрибации кхмерской речи в текст.
Подходит для: транскрибация чистой речи на кхмерском языке · создание текстовых расшифровок кхмерских аудиозаписей · распознавание кхмерской речи в подготовленных речевых материалах
GigaAM-v3 — семейство Conformer-моделей для распознавания русской речи, включая варианты с пунктуацией и нормализацией текста.
Подходит для: транскрибация разговоров в колл-центре · распознавание речи с фоновой музыкой · перевод русской речи в текст
Дообученная на Common Voice 11.0 модель Whisper-large-v2 для распознавания армянской речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: расшифровка армянских аудиозаписей · транскрибация армянской речи · создание текстовых субтитров для армянских аудио и видео
Дообученная wav2vec2-модель для транскрибации корейской речи в текст.
Подходит для: транскрибация записей корейской речи · распознавание речи для голосового помощника на корейском языке · автоматическая расшифровка звонков на корейском языке
Дообученная версия Whisper Small для транскрибирования аудио на кхмерском языке.
Подходит для: транскрибирование кхмерской речи из аудиозаписей · создание текстовых расшифровок кхмерских интервью · распознавание кхмерской речи в аудиокорпусах
BERT-модель, дообученная на NADI 2023 для определения арабского диалекта по тексту.
Подходит для: определение арабского диалекта в сообщении · классификация арабских текстов по диалектам · анализ диалектного состава корпуса арабских текстов
Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания корейской детской речи с выводом на основе букв чамо.
Подходит для: распознавание корейской детской речи · транскрибирование детской речи на корейском языке · оценка ошибок распознавания корейской речи по символам
Модель Ethio-ASR распознаёт амхарскую речь и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибирование амхарской речи · распознавание речи для амхарского голосового помощника · создание субтитров и текстовых расшифровок на амхарском