Дообученная с состязательным обучением EfficientNetV2-L классифицирует изображения по 1000 классам ImageNet с целью повысить устойчивость к возмущениям.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · проверка устойчивости классификатора к состязательным возмущениям · эксперименты с adversarial training для компьютерного зрения