Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-VL для многошаговых диагностических консультаций с учётом изображений и клинического текста.

Подходит для: диалоговая поддержка клинической диагностики · ответы на вопросы по медицинским изображениям с учётом истории пациента · сопоставление симптомов и данных визуального обследования

Медицинская модель оценки шагов рассуждения с клинической проверкой через RAG, предназначенная для отбора решений в сложных медицинских задачах.

Подходит для: оценка корректности шагов медицинского рассуждения · ранжирование нескольких решений медицинского вопроса · отбор ответа при масштабировании вычислений на этапе вывода

Групповой LLM-реранкер на базе Qwen2.5-7B-Instruct, который сравнивает кандидатов и оценивает их релевантность запросу.

Подходит для: переранжирование результатов поисковой выдачи · сравнение документов по релевантности одному запросу · улучшение выдачи для сложных запросов, требующих рассуждений

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

DIVER-Retriever-4B — двуязычная модель эмбеддингов для семантического поиска и ранжирования текстов, включая медицинские запросы.

Подходит для: семантический поиск по медицинским статьям на китайском и английском · ранжирование документов по соответствию запросу · поиск ответов в корпусах с математическими задачами

Медицинская визуально-языковая модель Microsoft для исследовательских вопросов и ответов по биомедицинским изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским изображениям · исследование визуальных данных микроскопии · анализ рентгенографических изображений в исследовательских экспериментах

MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Двуязычная модель эмбеддингов для семантического поиска и ранжирования текстов в математике, программировании и медицине.

Подходит для: семантический поиск по медицинским вопросам и документам · ранжирование результатов поиска по релевантности запросу · поиск решений математических задач по формулировке вопроса

Diver-Retriever-0.6B — двуязычная модель эмбеддингов и ранжирования для семантического поиска, дообученная на данных по математике, программированию и медицине.

Подходит для: поиск медицинских ответов по смыслу запроса · ранжирование документов для медицинского поиска · поиск решений математических задач

Генеративная модель семейства Qwen2 на 7,1 млрд параметров для текстовых ответов, ориентированная по названию на медицинские вопросы MedMCQA.

Подходит для: ответы на вопросы из медицинских экзаменационных наборов данных · генерация объяснений к медицинским вопросам · исследование медицинских диалоговых ассистентов

DIVER-GroupRank-32B — китайско-английский языковой реранкер на базе Qwen2.5-32B, который сравнивает группы кандидатов и оценивает их релевантность запросу.

Подходит для: переранжирование результатов поисковой выдачи · оценка релевантности документов запросу · сравнение нескольких фрагментов текста для выбора лучших

Дообученный мультимодальный медицинский ассистент для анализа клинических случаев, обучения и подготовки структурированных медицинских текстов.

Подходит для: разбор клинических случаев и диагностических сценариев · объяснение дифференциальной диагностики студентам-медикам · подготовка и структурирование SOAP-документации

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen3-VL-4B для ответов на визуальные медицинские вопросы с выбором ответа.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по изображению с выбором ответа · анализ медицинских изображений в формате визуальных вопросов и ответов · оценка ответов на медицинские VQA-бенчмарки

Мультимодальная медицинская модель на базе Qwen2.5-VL-7B для визуальных вопросов и ответов, в особенности задач с выбором из нескольких вариантов.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по изображениям · медицинская визуальная диагностика в формате вопросов с вариантами ответа · анализ клинических изображений по текстовому запросу

Дообученная QLoRA-модель Qwen3-8B для ответов на медицинские вопросы и воспроизведения исследования загрязнения бенчмарков обучающими данными.

Подходит для: генерация ответов на англоязычные медицинские вопросы с выбором ответа · воспроизведение экспериментов по пересечению обучающего корпуса и медицинских бенчмарков · сравнение результатов медицинских LLM на MedXpertQA

Японо-английская медицинская языковая модель на 7,6 млрд параметров для исследований и оценки генерации ответов в медицинских сценариях.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы на японском языке · оценка качества ответов на японских медицинских бенчмарках · исследование безопасности медицинских языковых моделей

JMLR-13B — модель семейства Llama с совместно обученными языковой моделью и поиском для ответов на медицинские вопросы с опорой на клинические рекомендации.

Подходит для: ответы на вопросы о медицинских знаниях · поиск клинических рекомендаций при подготовке ответа · создание прототипа системы медицинских вопросов и ответов

Японско-английская медицинская MoE-модель для исследований, разработки и оценки языковых систем в здравоохранении.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы на японском языке · оценка языковых моделей на японских медицинских бенчмарках · анализ медицинской литературы на японском и английском языках

Квантованная мультимодальная модель Xiaomi MiMo на основе Qwen3.5-9B для агентного программирования, работы с инструментами и анализа изображений.

Подходит для: генерация и исправление кода в агентном цикле · автоматизация задач через инструменты и терминал · анализ скриншотов интерфейсов и визуальное программирование

Исследовательский чекпойнт Qwen3-4B, дообученный для генерации текста в медицинском контексте.

Подходит для: Экспериментальная оценка ответов на медицинские запросы · Исследование диалогов с языковой моделью в медицинской тематике · Сравнение поведения медицинского чекпойнта с базовой Qwen3-4B

MedResearcher-R1-32B — дообученная на медицинских данных языковая модель для многошагового поиска и синтеза медицинской информации.

Подходит для: поиск ответов на сложные медицинские вопросы · синтез сведений из нескольких медицинских источников · подготовка многошаговых исследовательских обзоров по медицине

Производная модели qvac/MedPsy-4B. MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота