Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Компактная двуязычная модель Aurora System для генерации кода, решения CTF-задач и локального анализа кибербезопасности.

Подходит для: разбор задач CTF и подготовка вспомогательных скриптов · поиск типовых уязвимостей в веб-приложениях и исходном коде · аудит скриптов и генерация инструментов для DevSecOps

Модель NVIDIA на 14 млрд параметров для математических рассуждений, решения задач по программированию и генерации кода.

Подходит для: решение математических задач и задач олимпиадного уровня · решение задач AIME · объяснение хода математического решения

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · диалоговое общение с языковой моделью · составление черновиков и текстовых ответов

Компактная англоязычная модель Liquid AI для решения сложных математических задач с пошаговым рассуждением.

Подходит для: решение сложных задач по математике · разбор олимпиадных задач · вычисления с числами в разных системах счисления

Специализированная модель N8Programs на основе NextTerm-440M для продолжения целочисленных последовательностей и решения числовых головоломок.

Подходит для: продолжение последовательности целых чисел · поиск следующего члена последовательности OEIS · решение головоломок на числовые последовательности

Дообученная модель Llama на 6,6 млрд параметров для пошагового решения математических задач с поддержкой внешних вычислительных инструментов.

Подходит для: Решение текстовых арифметических задач GSM8K · Решение задач математических соревнований уровня MATH · Генерация решений с использованием вычислительных библиотек

Модель PassGPT генерирует пароли, используя закономерности, усвоенные из паролей утечки RockYou.

Подходит для: генерация образцов паролей для исследований · изучение закономерностей в паролях · создание тестовых наборов паролей

Дообученная на математических данных модель Qwen3 на 14 млрд параметров для генерации текста и ответов на математические вопросы.

Подходит для: ответы на вопросы по математике · генерация решений математических задач · объяснение математических рассуждений

Открытая русско-английская модель Aurora System на базе Qwen3-4B для анализа задач кибербезопасности, reverse engineering и генерации системного кода.

Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде и веб-приложениях · разбор эксплойтов и задач pwn в CTF · анализ ассемблерного кода и восстановление псевдокода

Hunter 4B — локальная разговорная модель Lalakai Labs для пошаговых рассуждений, программирования, работы с инструментами и задач кибербезопасности.

Подходит для: пошаговое решение математических задач · генерация и отладка кода · структурированные вызовы инструментов и API

Языковая модель Tencent ARC на базе LLaMA2-7B, расширенная и дообученная для генерации текста, программирования и математических задач.

Подходит для: генерация и продолжение текста · написание и дополнение программного кода · помощь с решением математических задач

Дообученная на научных и общих инструкционных данных модель Llama 3 для диалогов и генерации английского текста с акцентом на STEM-задачи.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · решение математических задач · объяснение научных понятий в диалоге

Дообученная DeBERTa-v3-base для классификации по произвольным меткам без примеров, NLI и множества задач классификации.

Подходит для: классификация текста по заданным пользователем категориям без обучающих примеров · определение, следует ли гипотеза из текста · классификация отзывов и коротких сообщений

Англоязычная модель DeBERTa-v3-small для zero-shot классификации по произвольным меткам, NLI и дообучения классификаторов с контекстом до 1680 токенов.

Подходит для: классификация текста по пользовательским меткам без обучения на этих метках · проверка логического следования между посылкой и гипотезой · классификация длинных документов по тематическим категориям

Неквантованная MLX-версия дообученной Gemma-4-12B для локальной генерации кода и решения задач программирования на Apple Silicon.

Подходит для: генерация кода по запросу в чате · решение алгоритмических задач на Python · создание кода с проверкой тестами

Компактная модель BananaMind для продолжения целочисленных арифметических выражений и исследования арифметических языковых моделей.

Подходит для: вычисление результата целочисленного выражения · продолжение записи арифметического выражения после знака равенства · оценка правдоподобия вариантов ответа в арифметических задачах

Локальная квантизированная модель Qwen3.5-9B для программирования, математики и рассуждений о кибербезопасности.

Подходит для: написание и проверка программного кода · решение многошаговых математических задач · разбор уязвимостей и защитный анализ кода

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Модель Apple на основе дискретной диффузии генерирует код, используя непрерывный сигнал CADD для направления восстановления токенов.

Подходит для: генерация программного кода по текстовому запросу · автодополнение фрагментов кода · создание кода с заданной структурой или шаблоном

Компактный трансформер Qwen3 для предсказания следующих членов целочисленных последовательностей, обученный на данных OEIS.

Подходит для: предсказание следующих чисел в арифметической последовательности · продолжение полиномиальных последовательностей · поиск продолжения OEIS-подобной целочисленной последовательности

Дообученная T5-Base восстанавливает алфавит моноалфавитной замены для расшифровки английского текста.

Подходит для: восстановление ключа простой замены в английском шифротексте · расшифровка английских предложений моноалфавитным шифром · анализ соответствий букв в криптограмме

Экспериментальная компактная языковая модель семейства Llama для простых англоязычных задач и решения вопросов ARC Challenge.

Подходит для: решение вопросов теста ARC Challenge · выполнение простых англоязычных задач · сравнение компактных языковых моделей на бенчмарках