Экспериментальная компактная языковая модель BananaMind с разреженным вниманием DSA для сравнения схем внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение разреженного DSA и стандартного внимания · воспроизведение контролируемого эксперимента по абляции внимания · изучение индексатора ключей и разреженного внимания в небольшой языковой модели

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

DASS medium AudioSet 50.2 — дистиллированная модель на основе пространства состояний для классификации звуковых событий в аудиозаписях.

Подходит для: классификация звуковых событий в аудиозаписях · анализ фоновых звуков и акустических сцен · поиск заданных звуковых событий в длинных записях