Многоязычная модель HelpingAI на базе Qwen3-14B, предназначенная для генерации текста с промежуточным рассуждением и самокоррекцией.
Подходит для: Решение многошаговых логических задач и головоломок · Получение подробных объяснений для учебных вопросов · Анализ задач с пересмотром промежуточных выводов
Разговорная Llama-модель примерно на 990 млн параметров для свободной генерации текста и творческого письма на английском языке.
Подходит для: генерация творческих текстов без контентных ограничений · ведение диалогов на английском языке · создание черновиков рассказов и сцен
Предварительная мультиязычная модель HelpingAI на базе Qwen3 для диалогов и многоэтапных рассуждений с возможностью уточнять ответ в ходе генерации.
Подходит для: решение многошаговых логических задач и загадок · получение учебных объяснений с рассуждением · анализ исследовательских вопросов с разных сторон
Диалоговая MoE-модель семейства Mixtral для общих запросов и помощи с кодом, собранная из четырёх моделей с помощью VortexMerge kit.
Подходит для: ответы на общие вопросы в диалоге · помощь с написанием и объяснением кода · генерация продолжений текста
Небольшая чат-модель на базе Qwen1.5-0.5B для генерации текста и ответов на запросы на английском языке.
Подходит для: ведение текстового диалога на английском языке · генерация ответов на пользовательские запросы · эксперименты с компактными чат-моделями
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Dhanishtha — дообученная HelpingAI модель Qwen2 для диалогов, логического анализа и пошагового решения задач.
Подходит для: структурированный разбор логических задач · аналитические беседы и построение аргументов · обсуждение философских вопросов
Диалоговая модель на базе StableLM с примерно 2,7 млрд параметров для генерации текста и создания чат-ботов и виртуальных помощников.
Подходит для: создание текстового чат-бота · разработка виртуального помощника · генерация ответов в диалоговой системе
Многоязычная модель HelpingAI на базе Qwen3-14B для генерации ответов с промежуточными рассуждениями и самокоррекцией.
Подходит для: Решение многошаговых логических задач и головоломок · Пошаговые объяснения учебных вопросов · Анализ задач с пересмотром промежуточных выводов