Компактная ViT-модель для классификации изображений листьев фасоли, дообученная на датасете AI-Lab-Makerere/beans.

Подходит для: Классификация изображений листьев фасоли · Распознавание заболеваний фасоли по фотографиям листьев · Экспериментальная оценка классификатора на датасете AI-Lab-Makerere/beans

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Компактная модель Vision Transformer для классификации изображений листьев фасоли, дообученная на датасете beans.

Подходит для: классификация изображений листьев фасоли · распознавание болезней фасоли по фотографиям листьев · автоматическая сортировка изображений растений по классам

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact