Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач
Плотная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · извлечение и анализ информации из документов · понимание содержания видеозаписей
Мультимодальная модель Qwen с разреженной MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · выполнение агентных задач в программировании
Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода
Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.
Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода
Компактная англоязычная авторегрессионная модель OpenAI для генерации продолжения текста по промпту.
Подходит для: продолжение англоязычного текста по началу фразы · генерация черновиков и примеров текста · эксперименты с авторегрессионной генерацией
Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.
Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama
Экспериментальная 70-миллиардная чат-модель Llama 3 с модифицированными весами, уменьшающими склонность к отказам.
Подходит для: эксперименты с поведением диалоговой LLM · генерация ответов на запросы, отклоняемые исходной instruct-моделью · сравнение склонности к отказам до и после ортогонализации весов
Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.
Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач
Компактная модель T5 для перевода и других задач преобразования текста в текст.
Подходит для: перевод текстов между английским, французским, румынским и немецким · суммаризация документов после соответствующей настройки · ответы на вопросы по тексту после соответствующей настройки
Gemma 4 26B A4B IT — мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений с выдачей текста.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и сведений из документов и PDF · распознавание текста на изображениях, включая многоязычный OCR
Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио, в том числе с помощью faster-whisper.
Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · расшифровка многоязычных интервью и встреч · преобразование аудио в текст в приложениях на CTranslate2
Мультимодальная модель Qwen на 4 млрд параметров для диалога, понимания изображений, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · многошаговый диалог с длинным контекстом
Инструкционно-настроенная мультимодальная модель Google DeepMind для диалогов, анализа изображений и генерации текста в длинном контексте.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение текста и сведений из документов и PDF · анализ диаграмм, скриншотов и пользовательских интерфейсов
Компактная языковая модель OpenBMB для локальных ассистентов, кода, рассуждений, длинного контекста и сценариев с вызовом инструментов.
Подходит для: создание локального текстового ассистента · генерация и разбор программного кода · решение математических задач
Мультимодальная модель Qwen на 9 млрд параметров для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · анализ и объяснение визуальных материалов
Qwen2.5-3B-Instruct — компактная многоязычная чат-модель для выполнения инструкций и генерации текста, включая структурированные ответы.
Подходит для: создание чат-бота для ответов на запросы пользователей · генерация текстов по инструкциям · подготовка структурированных ответов в формате JSON
Дообученная индонезийская RoBERTa для определения частей речи токенов в тексте.
Подходит для: разметка частей речи в индонезийском тексте · автоматическое присвоение POS-тегов словам · подготовка индонезийских текстов для лингвистического анализа
Gemma 4 E4B Instruct — компактная мультимодальная модель Google DeepMind для диалога, рассуждений, программирования, анализа изображений и обработки аудио.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и снимкам экрана · извлечение текста и сведений из документов и PDF · распознавание речи и подготовка транскриптов
Inkling — мультимодальная MoE-модель Thinking Machines для диалогов, анализа изображений и аудио, программирования и агентных приложений с текстовым ответом.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ входящих аудиозаписей · создание диалогового помощника
Мультимодальная Gemma 4 E2B IT от Google DeepMind для диалогов, рассуждений, программирования и анализа текста, изображений и аудио с выдачей текстовых ответов.
Подходит для: ответы на вопросы по тексту и изображениям · извлечение текста и сведений из документов и скриншотов · распознавание и транскрибирование речи
Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания японской речи в аудио с частотой дискретизации 16 кГц.
Подходит для: транскрибация японской речи из аудиозаписей · распознавание японской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых расшифровок японских аудиоматериалов
OmniVoice — многоязычная модель преобразования текста в речь с клонированием голоса и настройкой его характеристик.
Подходит для: озвучивание текста на разных языках · клонирование голоса по короткой аудиозаписи · создание голоса по заданным характеристикам
Дообученная на польской речи модель wav2vec2 для преобразования аудиозаписей в текст.
Подходит для: транскрибация речи на польском языке · распознавание польской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для материалов Common Voice