Компактная модель Aignostics для извлечения признаков из гистологических изображений и последующего анализа тканей и опухолей.
Подходит для: извлечение признаков из тканевых фрагментов на гистологических снимках · классификация тканей и опухолей · оценка степени злокачественности опухолей
Дистиллированная модель Aignostics на ViT-B/8 извлекает признаки из гистологических изображений для задач вычислительной патологии.
Подходит для: извлечение признаков из фрагментов гистологических изображений · классификация тканей и опухолей · определение степени злокачественности опухоли
RudolfV 2 — визуальный foundation-модель для извлечения признаков из гистологических изображений и последующих задач вычислительной патологии.
Подходит для: извлечение признаков из фрагментов гистологических стекол · классификация тканей и опухолей по гистологическим изображениям · оценка степени опухоли
AIN — арабско-английская мультимодальная модель MBZUAI для ответов на вопросы по изображениям, OCR и визуального анализа.
Подходит для: распознавание арабского и английского текста на изображениях · извлечение и понимание сведений из документов и таблиц · ответы на вопросы по медицинским изображениям
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Agnes 2.5 Pro Alpha — мультимодальная модель рассуждений для сложного программирования, научных задач, анализа длинных контекстов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: анализ и отладка больших репозиториев кода · решение научных и технических задач · синтез информации из длинных документов
Мультимодальная модификация Agnes-3.0-Flash для диалога, генерации текста и анализа изображений с изменённым поведением отказов.
Подходит для: диалоговая генерация ответов на пользовательские запросы · анализ изображений в диалоге · генерация текста с интерфейсом вызова инструментов
MagenticBrain — дообученная модель Microsoft Research на 14 млрд параметров для планирования агентных задач и структурированного вызова инструментов в хост-среде.
Подходит для: планирование многошагового рабочего процесса с заданными инструментами · выбор функции и заполнение её аргументов по схеме · выполнение последовательности CLI-задач через хост-среду
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.
Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента
Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.
Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента
Мультимодальная модель для пошагового клинического рассуждения и формирования медицинских заключений по учебным сценариям.
Подходит для: разбор клинических виньеток для студентов-медиков · формулирование дифференциального диагноза по описанию случая · обсуждение первоочередных действий при неотложных состояниях
Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.
Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента
Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.
Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента
Производная модели AI45Research/AgentDoG1.5-Qwen3.5-4B. Модель классифицирует траектории ИИ-агентов по безопасности и диагностирует типы рисков в небезопасных действиях.
Подходит для: проверка траекторий действий ИИ-агента на безопасность · выявление небезопасного использования инструментов агентом · определение типа сбоя в действиях агента
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
Лёгкий англоязычный классификатор намерений, который быстро выбирает подходящий инструмент или функцию ИИ-агента для пользовательского запроса.
Подходит для: маршрутизация запросов к веб-поиску · выбор инструмента для генерации или исправления кода · направление вычислительных запросов калькулятору
Производная модели meta-models/Muse-Glimmer-30B. Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров для локальных агентных задач, работы с инструментами, программирования и анализа изображений.
Подходит для: выполнение многошаговых задач локальным ИИ-агентом · вызов инструментов и функций в диалоге · написание и отладка программного кода