Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.
Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Дообученная модель LFM2 для извлечения киберугроз, классификации фишинга и HTTP-аномалий, ответов на вопросы по кибербезопасности и создания кратких заголовков threat intelligence.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из отчетов об угрозах · классификация писем на фишинговые и обычные · выявление аномальных HTTP-запросов
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Компактная дообученная языковая модель для извлечения сущностей, анализа HTTP-атак, классификации фишинговых писем и суммаризации киберугроз.
Подходит для: извлечение кибербезопасностных сущностей в JSON · анализ HTTP-запросов на XSS и SQL-инъекции · классификация писем как фишинговых или безопасных
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Fuse-1 Lite — языковая модель генерации текста с экспертами из Qwen, предназначенная для помощи в программировании и агентных сценариев.
Подходит для: генерация фрагментов кода по описанию · помощь в написании и редактировании программ · ответы на вопросы о программировании
Объединённая и дообученная версия Qwen3.8-27B для генерации кода, рассуждений и работы с инструментами.
Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · решение задач программирования и алгоритмических задач · поиск и исправление ошибок в коде
Дообученный декодерный трансформер для многошагового поиска функций, типов и других сведений в кодовых базах по запросам на естественном языке.
Подходит для: поиск определения функции или типа в кодовой базе · поиск функций по описанию их поведения · поиск места вызова заданного метода
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели openbmb/MiniCPM5-2B-DSpark. Черновая DSpark-модель OpenBMB, предназначенная для ускорения генерации MiniCPM5-2B посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста MiniCPM5-2B в SGLang · спекулятивное декодирование ответов на общие запросы · ускорение генерации ответов по математическим задачам
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
Исследовательская авторегрессионная языковая модель Avey-1 для экспериментов с генерацией текста и оценки архитектуры без attention.
Подходит для: эксперименты с альтернативной архитектурой языковой модели · сравнение архитектур генерации текста · исследование влияния ранжирования фрагментов контекста
Экспериментальная англоязычная языковая модель на 198 млн параметров с адаптивными вычислениями для генерации текста и исследования архитектуры Mixture of Recursion.
Подходит для: генерация коротких ответов на английском языке · прототипирование простого разговорного ИИ · изучение обучения языковых моделей с нуля
Производная модели Akahsizrr/Cyber-Prime-1-2.6B. Компактная дообученная языковая модель для извлечения сущностей, анализа HTTP-атак, классификации фишинговых писем и суммаризации киберугроз.
Подходит для: извлечение кибербезопасностных сущностей в JSON · анализ HTTP-запросов на XSS и SQL-инъекции · классификация писем как фишинговых или безопасных
Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.
Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений
Разговорная текстовая модель fuse-1 Lite в формате MLX для генерации текста и программирования на компьютерах Apple Silicon.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · помощь при написании и объяснении кода · локальный запуск языковой модели на Mac с Apple Silicon
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях
Экспериментальная турецкоязычная Llama-модель на 231 млн параметров для исследований генерации текста и поведения компактных языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на турецком языке · изучение влияния синтетических данных на небольшие языковые модели · сравнение моделей разного размера в серии AhıskaAI
Мультимодальная модель ACERobotics для пространственного понимания, планирования и генерации действий в роботизированных задачах.
Подходит для: определение объектов и их возможностей на изображении · пространственные рассуждения по виду от первого лица · планирование многоэтапных задач для робота