Модель на базе wav2vec2-xls-r-300m распознаёт хауса в аудиозаписях и преобразует речь в текст.
Подходит для: транскрибация записей на хауса · распознавание хауса в голосовых сообщениях · подготовка текстовых субтитров к аудио на хауса
Kiyo-135M — компактная базовая Llama-подобная модель для продолжения английского текста и кода.
Подходит для: продолжение английских текстовых фрагментов · автодополнение кода · генерация черновиков текста
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
APAR-13B — дообученная Llama-модель для генерации текста с параллельным авторегрессионным декодированием и повышением эффективности обслуживания.
Подходит для: генерация текста при высокой нагрузке · ускорение декодирования ответов языковой модели · развертывание LLM с меньшим потреблением KV-кэша
Экспериментальная архитектура языковой модели на 13,86 млрд параметров для исследований и предобучения генеративных моделей на A100; обученные веса не включены.
Подходит для: эксперименты с архитектурой языковой модели и CASS · предобучение генеративной модели на A100 · создание случайно инициализированного чекпойнта для дальнейшего обучения
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
Модель на базе wav2vec 2.0 для распознавания курманджийской речи и преобразования аудиозаписей в текст.
Подходит для: транскрибирование аудио на курманджи · распознавание речи в записях на курманджи · создание текстовых расшифровок курманджийских аудиоданных
Модель Akashpb13 распознаёт центральнокурдскую речь и преобразует аудио в текст.
Подходит для: транскрибация центральнокурдских аудиозаписей · распознавание речи из записей Common Voice · создание текстовых расшифровок центральнокурдской речи
Модель на базе wav2vec2 для распознавания кабильской речи и преобразования её в текст.
Подходит для: транскрибация записей на кабильском языке · распознавание кабильской речи из Common Voice · подготовка текстовых расшифровок кабильских аудиозаписей
Модель Wav2Vec2 XLS-R преобразует речь на суахили в текст.
Подходит для: транскрибация записей речи на суахили · распознавание суахили в аудиозаписях Common Voice · оценка качества автоматического распознавания речи на суахили
Инструктивно дообученная на открытых данных модель LLaMA-13B для диалога, ответов на вопросы, объяснений и генерации текстов.
Подходит для: ответы на вопросы и следование текстовым инструкциям · решение и объяснение задач по математике · объяснение тем по физике, химии и биологии
Производная модели openbmb/MiniCPM5-2B-DSpark. Черновая DSpark-модель OpenBMB, предназначенная для ускорения генерации MiniCPM5-2B посредством спекулятивного декодирования.
Подходит для: ускорение генерации текста MiniCPM5-2B в SGLang · спекулятивное декодирование ответов на общие запросы · ускорение генерации ответов по математическим задачам
Echidna-13b-v0.3 — языковая модель на 13 млрд параметров для ролевых диалогов, ERP и генерации текста общего назначения.
Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · генерация эротических ролевых ответов · продолжение художественных историй
Производная модели haoranxu/ALMA-13B-Pretrain. Предварительно дообученная на монолингвистических данных языковая модель LLaMA-2 на 13 млрд параметров, служащая основой для дальнейшей настройки ALMA.
Подходит для: Продолжение текста на основе контекста · Эксперименты с промежуточным этапом обучения ALMA · Дальнейшая настройка языковой модели с помощью LoRA-адаптера
AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Chronos 13B — дообученная языковая модель на базе LLaMA для чатов, ролевых диалогов, творческого письма и длинной генерации текста с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · написание художественных историй и длинных сцен · генерация ответов в чате
Англоязычная модель Llama на 12,9 млрд параметров для анализа текстов о психическом здоровье, оценки дистресса и генерации пояснений.
Подходит для: классификация признаков эмоционального дистресса в тексте · анализ кризисных сообщений · оценка благополучия по текстовым описаниям
Флагманская модель OpenAI для сложного анализа, разработки ПО, исследований и создания документов.
Подходит для: углублённый анализ сложных вопросов · разработка программного обеспечения · проведение исследовательской работы