Модель строит сопоставимые векторы для поиска и сравнения текстов на хинди, английском и романизированном хинди.

Подходит для: поиск по смешанному корпусу на хинди и английском · поиск по текстам на романизированном хинди · межъязыковой поиск релевантных документов

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.

Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений

Экспериментальная CTM от Sakana AI для классификации изображений ImageNet-1K и изучения адаптивного визуального рассуждения.

Подходит для: классификация изображений ImageNet-1K · изучение адаптивного числа вычислений при распознавании изображений · анализ паттернов внимания модели при визуальном рассуждении

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Экспериментальная англоязычная чат-модель на 3 млрд параметров для генерации ответов на инструкции и исследований выравнивания поведения с ценностной персоной.

Подходит для: ответы на инструкции в англоязычном чате · исследование конституционного выравнивания LLM · изучение обобщения заданных ценностей моделью

Модель создаёт эмбеддинги текстов хинди-песен для тематической классификации и анализа музыкальных текстов по эпохам и поколениям.

Подходит для: поиск похожих строк и фрагментов хинди-песен · группировка текстов песен по темам · анализ тематических изменений в песнях разных поколений

Диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для следования инструкциям, ответов на вопросы, рассуждений и вызова функций.

Подходит для: создание диалогового помощника · ответы на вопросы по общим знаниям · выполнение инструкций на естественном языке

Производная модели moonshotai/Kimi-K3. Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.

Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом

EMO — англоязычная MoE-модель для генерации текста и диалогов, обученная с целью выделения модульных групп экспертов.

Подходит для: генерация англоязычных продолжений текста · создание диалогового ассистента · исследование маршрутизации экспертов в MoE

Плотная языковая модель AllenAI на 1,3 млрд параметров для генерации текста и сравнения с моделями EMO на основе смеси экспертов.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · диалоговые ответы на текстовые запросы · сравнение плотной модели с моделями смеси экспертов

Англоязычная разреженная MoE-модель AllenAI для генерации текста и диалогов, обученная как стандартная базовая модель для сравнения с EMO.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание продолжений и черновиков текста · эксперименты со стандартной архитектурой Mixture of Experts

Компактная Llama-модель генерации текста, связанная с агентным уточнением результатов распознавания речи в реальных условиях.

Подходит для: уточнение транскриптов распознавания речи · коррекция ошибок ASR в реальных условиях · эксперименты с агентным улучшением распознавания речи

Экспериментальная англоязычная MoE-модель AllenAI для генерации текста и сравнения со специализированными вариантами EMO.

Подходит для: генерация текста на английском языке · диалоговые ответы на английском языке · сравнение стандартной MoE-архитектуры с вариантами EMO

Англоязычная MoE-модель AllenAI для генерации текста и диалогов, обученная на 130 млрд токенов как стандартный базовый вариант для исследовательского сравнения.

Подходит для: генерация англоязычного текста · ответы на сообщения в диалоге · создание стандартного MoE-бейзлайна для сравнения моделей

Экспериментальная англоязычная MoE-модель EMO для генерации текста и исследований модульности на масштабе 130 млрд обучающих токенов.

Подходит для: эксперименты с модульностью в языковых моделях · абляционные исследования смеси экспертов · сравнение маршрутизации экспертов на уровне документов

Экспериментальная MoE-языковая модель Allen Institute for AI для генерации текста и исследования формирования модульности после предварительного обучения.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с диалоговой генерацией · исследование модульности в языковых моделях MoE

Исследовательский контрольный MoE-чекпойнт AllenAI для генерации текста и изучения того, можно ли сформировать модульность после предварительного обучения.

Подходит для: воспроизведение эксперимента EMO-anneal · исследование модульности в Mixture-of-Experts · сравнение стандартного MoE с моделями, обученными по цели EMO

SPP-T0 Instruct — англоязычная модель Llama на 3 млрд параметров для диалогов и исследований выравнивания поведения с обучением Synthetic Persona Pretraining.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания языковых моделей · сравнение вариантов обучения с разной долей примеров безопасности · изучение обобщения ценностей в диалоговых ответах

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Англоязычная авторегрессионная модель на 1 млрд параметров, служащая базовой точкой для исследований языкового моделирования на корпусе The Pile и бенчмарке Paloma.

Подходит для: оценка perplexity на текстовых корпусах · сравнение влияния обучающих корпусов на языковое моделирование · воспроизведение экспериментов бенчмарка Paloma

Производная модели allenai/paloma-1b-baseline-pile. Англоязычная авторегрессионная модель на 1 млрд параметров, служащая базовой точкой для исследований языкового моделирования на корпусе The Pile и бенчмарке Paloma.

Подходит для: оценка perplexity на текстовых корпусах · сравнение влияния обучающих корпусов на языковое моделирование · воспроизведение экспериментов бенчмарка Paloma

FireStorm-Llama-3.1-8B — англоязычная разговорная модель семейства Llama для следования инструкциям, рассуждений, ответов на вопросы и вызова функций.

Подходит для: ответы на вопросы общего характера · диалоговый помощник для англоязычных пользователей · решение задач, требующих рассуждений

Дообученный англоязычный SentenceTransformer создаёт векторы предложений для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск предложений, похожих по смыслу · ранжирование текстов по семантическому сходству · поиск перефразирований