14-миллиардная модель Aletheia на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B оценивает и ранжирует кандидатные решения задач программирования.

Подходит для: выбор корректного решения из нескольких вариантов кода · ранжирование решений задачи соревновательного программирования · оценка ответов генеративной модели для отбора кода

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia

14-миллиардная модель Aletheia для проверки и ранжирования вариантов программных решений, в том числе в конвейерах оптимизации генерации кода.

Подходит для: выбор корректного решения среди вариантов кода · ранжирование решений задачи по программированию · оценка кандидатов кода как LLM-судья

Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 6,9B для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ поведения модели по контрольным точкам обучения

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели

Англоязычная модель EleutherAI на 410M для продолжения текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапов обучения на поведение модели

Модель оценивает и ранжирует кандидатные решения задач по программированию, чтобы выбирать корректный код и поддерживать обучение генераторов кода.

Подходит для: выбор корректного решения среди нескольких вариантов кода · ранжирование кандидатных решений задачи по программированию · оценка ответов генератора кода для RLHF или RLAIF

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для контролируемых исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: исследование поведения языковых моделей · эксперименты по интерпретируемости LLM · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Дообученная модель Aletheia для проверки и ранжирования кандидатных решений задач программирования с пошаговыми рассуждениями.

Подходит для: выбор правильного решения среди нескольких программ для одной задачи · ранжирование кандидатных решений по корректности · оценка сгенерированного кода в конвейере постобучения

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения и интерпретируемости больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты по интерпретируемости больших языковых моделей · изучение влияния дедупликации обучающих данных · анализ поведения базовой языковой модели при продолжении текста

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI на 15,4 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста и исследования поведения языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости больших языковых моделей · сравнение генерации моделей разных размеров на одинаковых данных · анализ влияния этапа обучения на ответы языковой модели

Компактный GRPO-верификатор Aletheia оценивает и ранжирует варианты решений задач по программированию для выбора кода и использования в обучении моделей.

Подходит для: выбор правильного решения среди нескольких вариантов кода · ранжирование решений задачи по программированию · оценка кандидатов кода для оптимизации генератора через RLHF или RLAIF

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Atla Selene-1-Mini — дообученная на базе Llama 3.1 8B модель-судья для оценки, классификации и сравнения ответов языковых моделей.

Подходит для: оценка ответа по заданной шкале · проверка, отвечает ли текст на запрос пользователя · сравнение двух ответов и выбор лучшего

Selene 1 — дообученная Atla модель-судья для выставления оценок, классификации и сравнения ответов LLM.

Подходит для: автоматическая оценка качества ответов языковой модели по заданной шкале · проверка, отвечает ли текст на вопрос пользователя · сравнение двух ответов по логической последовательности или предпочтительности

Экспериментальная версия Pythia-1.4B с редактированием весов jBlaze для проверки способности к рассуждению в тестах с выбором ответа.

Подходит для: сравнение точности моделей на тестах логического рассуждения · оценка решения математических вопросов с выбором ответа · эксперименты с редактированием весов языковых моделей

RAFT-7B оценивает и ранжирует кандидатные решения задач по программированию, чтобы находить наиболее вероятно корректное решение.

Подходит для: Выбор корректного решения из нескольких вариантов для задачи по программированию · Ранжирование кандидатного кода перед его проверкой или отбором · Оценка решений в конвейере генерации кода

Англоязычная модель EleutherAI на 8,8 млрд параметров для генерации текста и контролируемых исследований поведения больших языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с продолжением англоязычного текста · исследование поведения языковых моделей разных размеров · анализ влияния дедупликации обучающих данных