Компактная 15-миллионная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста с архитектурной особенностью ALiBi.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · тестирование компактных языковых моделей · локальная генерация коротких текстов
Небольшая 28,7-миллионная Transformers-модель генерации текста с позиционным кодированием ALiBi для экспериментов и прототипирования.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковым моделированием · обучение работе с Transformers
Компактная экспериментальная модель Transformers для авторегрессионной генерации текста и исследований архитектуры dynamic ALiBi.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · сравнение позиционного кодирования ALiBi
CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений
Обученный PPO-агент управляет персонажем в игре Huggy через Unity ML-Agents.
Подходит для: управление агентом в игре Huggy · демонстрация поведения обученного игрового агента · продолжение обучения PPO-агента в ML-Agents
Производная модели MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v3.
Подходит для: управление посадочным модулем в LunarLander-v3 · эксперименты с алгоритмом PPO · обучение и демонстрация обучения с подкреплением на Gymnasium