Мультиязычная модель Tencent Hy с 1,8 млрд параметров для перевода текста между 33 языками и выполнения инструкций по переводу.
Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · перевод текстов по предметным областям · перевод с указанием исходного и целевого языка в инструкции
Квантизованная до 1,25 бита GGUF-версия Hy-MT1.5-1.8B для офлайн-перевода текстов на мобильных устройствах.
Подходит для: офлайн-перевод сообщений на телефоне · перевод веб-страниц без подключения к интернету · перевод текста из писем и чатов
Диалоговая языковая модель Tencent на 7,5 млрд параметров для следования инструкциям, рассуждений, программирования и агентных задач.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог с пользователем · решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · генерация и разбор программного кода
Черновая модель DFlare ускоряет генерацию Qwen3-8B, предсказывая блоки токенов для параллельной проверки целевой моделью.
Подходит для: Ускорение генерации текста с Qwen3-8B · Ускорение ответов в диалоговых приложениях на Qwen3-8B · Ускорение генерации кода с Qwen3-8B
Многоязычная модель Tencent Hy на 7,5 млрд параметров для перевода текстов и выполнения инструкций по переводу между 33 языками.
Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · локализация описаний товаров и пользовательских интерфейсов · перевод специализированных текстов с учетом заданной инструкции
Плотная языковая модель Tencent с 7,5 млрд параметров для перевода текста между 33 языками.
Подходит для: перевод коротких фраз на китайский язык · перевод текстов между поддерживаемыми языками · автоматический перевод пользовательских запросов
Черновая модель DFlare для ускорения генерации Qwen3-4B посредством спекулятивного декодирования блоков токенов.
Подходит для: ускорение инференса Qwen3-4B в совместимом стеке AngelSlim · параллельное предсказание блоков токенов для спекулятивного декодирования · ускорение генерации ответов в диалогах на базе Qwen3-4B
Компактная 2-битная GGUF-модель Tencent Hunyuan для офлайн-перевода между 33 языками и диалектами на локальных устройствах.
Подходит для: офлайн-перевод сообщений и переписки на телефоне · перевод веб-страниц и электронных писем без отправки данных в сеть · перевод между поддерживаемыми языками и диалектами
Многоязычная MoE-модель Tencent Hy для перевода между 33 языками и выполнения инструкций по переводу.
Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · перевод текстов с учетом заданных пользователем инструкций · перевод специализированных материалов
Компактная инструктивная языковая модель Tencent для диалогов, следования инструкциям, рассуждений и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоговые помощники · выполнение инструкций и генерация текста · решение математических задач
Компактная инструктивная языковая модель Tencent для диалоговой генерации текста, рассуждений и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и объяснение программного кода
Квантизированная до 1,25 бита компактная версия Hy-MT1.5-1.8B для офлайн-перевода между 33 языками на мобильных устройствах.
Подходит для: офлайн-перевод сообщений на телефоне · перевод писем и веб-страниц без отправки данных в сеть · перевод отдельных слов поверх других приложений
Дообученная языковая модель Tencent для диалогов, генерации текста, рассуждений, программирования и агентных задач с контекстом до 262 тысяч токенов.
Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · решение математических и научных задач · помощь в написании и анализе кода
Квантизированная до 1,25 бита GGUF-версия Hy-MT1.5-1.8B для многоязычного офлайн-перевода, в том числе на мобильных устройствах.
Подходит для: офлайн-перевод текста на смартфоне · перевод между поддерживаемыми языками и диалектами · быстрый перевод сообщений и писем без отправки данных в сеть
Двухбитная версия компактной модели Tencent Hunyuan для автономного перевода между 33 языками на мобильных и других локальных устройствах.
Подходит для: автономный перевод текста на смартфоне · взаимный перевод между китайским и другими поддерживаемыми языками · перевод сообщений и веб-страниц без отправки данных в сеть
Диалоговая мультимодальная модель Hy4-preview для программирования, офисной аналитики, разработки игр и научных задач.
Подходит для: Разбор изображений и ответы на вопросы по ним · Планирование, написание и отладка программного кода · Анализ документов и данных для подготовки отчётов, таблиц и презентаций
Компактная 2-битная GGUF-модель Tencent Hunyuan для офлайн-перевода текста между десятками языков на мобильных устройствах.
Подходит для: офлайн-перевод сообщений на смартфоне · перевод писем и веб-страниц без отправки данных в сеть · перевод текста между поддерживаемыми языками и диалектами
Квантизированная в GGUF версия Tencent HY-MT1.5-1.8B для перевода между языками.
Подходит для: перевод коротких текстов между поддерживаемыми языками · перевод с учётом контекста · перевод с сохранением заданной терминологии
Квантизированная до 1,25 бита GGUF-версия Tencent Hy-MT2 1.8B для многоязычного перевода текста и выполнения инструкций по переводу.
Подходит для: Перевод текста между поддерживаемыми языками · Локальный перевод в приложениях с GGUF-моделями · Выполнение инструкций по переводу в диалоговом интерфейсе
Компактная предобученная языковая модель Tencent на 1,8 млрд параметров для генерации текста и задач с длинным контекстом.
Подходит для: продолжение и генерация текста · суммаризация длинных документов после настройки под задачу · извлечение ответов из длинного контекста
Компактная 2-битная версия модели Tencent для офлайн-перевода между 33 языками на мобильных устройствах.
Подходит для: офлайн-перевод текста на смартфоне · перевод переписки и сообщений в приложениях · перевод веб-страниц и электронных писем
Предварительно обученная компактная языковая модель Tencent для генерации текста, дальнейшего дообучения и экспериментов с длинным контекстом.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения под диалогового помощника · адаптация базовой модели под специализированный корпус
Базовая плотная языковая модель Tencent на 3,9 млрд параметров для генерации текста и последующего дообучения, с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста · подготовка базовой модели для дообучения под диалоговые задачи · обработка длинных документов в контекстном окне модели
Квантованный пакет Tencent Hy4-preview для диалоговой генерации текста на Apple Silicon с экспертными весами MoE, подгружаемыми с SSD.
Подходит для: локальная диалоговая генерация текста на Apple Silicon · запуск Hy4-preview с ограниченным использованием оперативной памяти · эксперименты с MoE-моделями и подгрузкой экспертных весов с SSD