Англоязычная модель на ModernBERT для классификации тональности финансовых новостей на положительную, нейтральную и отрицательную.

Подходит для: Определение тональности заголовков финансовых новостей · Классификация новостных сообщений о компаниях и рынках · Анализ тональности предложений из отчётов аналитиков

Англоязычная диалоговая модель AnkitAI на базе Granite 4.1 3B для пошаговых рассуждений, объяснения и отладки кода и терминальных сценариев.

Подходит для: получение пошаговых объяснений и рассуждений · отладка и разбор фрагментов кода · подготовка черновиков команд для терминала

ANKA-50M RMW3 — англоязычная причинная языковая модель на 48,94 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с эффективными архитектурами малых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · оценка базовой языковой модели на тестовых наборах · исследование рекуррентной глубины Transformer при ограниченном числе параметров

Компактная дообученная модель Qwen3, которая оценивает предложенные варианты и выдаёт вероятности для типизированных решений по тексту.

Подходит для: выбор команды и приоритета для обращения в поддержку · классификация намерения клиента по тикету · проверка истинности заданного утверждения

TinyJev 4B v2 — дообученная на базе Qwen3.5-4B модель для оценки заданных вариантов ответа по длинным текстам через decision API Ollama.

Подходит для: проверка условий договора по заданным вариантам ответа · классификация положений политики или регламента · извлечение ответа из длинной цепочки писем

Локально запускаемая дообученная модель Qwen3-4B для генерации кода, терминальных сценариев и структурированного поведения агента.

Подходит для: написание и дополнение кода на локальном компьютере · планирование многошаговых действий программного агента · выбор инструментов и формирование вызовов инструментов

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Дообученная на трассах агентной работы Granite 4.1 8B для программирования, планирования и решения задач с инструментами.

Подходит для: написание и отладка кода · решение задач в терминале · планирование многошаговых задач агентом

Предварительная 27-миллиардная модель Ant International на базе Qwen3.5-27B для агентного рассуждения, работы с инструментами, программирования и автоматизации рабочих процессов.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с использованием инструментов · помощь в разработке и изменении кода в репозитории · запуск и исправление кода по результатам тестов

Дообученная на трассах агентных сессий Qwen3-8B для рассуждений, программирования, терминальных задач и работы с инструментами.

Подходит для: планирование многошаговых задач программирования · написание и отладка кода · решение задач в терминале

Дообученная RoBERTa определяет положительную или отрицательную тональность англоязычных отзывов Amazon.

Подходит для: Определение тональности отзывов покупателей на Amazon · Разделение отзывов на положительные и отрицательные · Автоматическая разметка отзывов для анализа мнений покупателей

TinyJev-0.6B оценивает вероятности заранее заданных текстовых вариантов для локального выполнения структурированных решений без генерации свободного текста.

Подходит для: выбор действия по описанию текущего состояния · классификация обращений поддержки по предложенным категориям · оценка истинности утверждения по текстовой записи

Дообученная SmolLM3-3B для локальной генерации текста и помощи с программированием в стиле агентных рассуждений.

Подходит для: получение черновиков кода и команд в диалоге · генерация ответов в стиле трасс агентных моделей · локальный текстовый помощник для задач программирования

Компактная диалоговая модель Nanbeige, дообученная на агентных трассах для локальной генерации ответов и текстовых рассуждений в стиле Claude Fable 5.

Подходит для: локальный чат с генерацией развернутых ответов · генерация текстовых рассуждений в стиле агентных трасс · подготовка пояснений к решениям задач

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Англоязычная модель на ModernBERT для определения положительной или отрицательной тональности коротких текстов и отзывов.

Подходит для: Определение тональности отзывов о фильмах и товарах · Классификация комментариев как положительных или отрицательных · Анализ тональности обратной связи клиентов

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Англоязычная модель на базе DeBERTa V3 Small для классификации текста по шести категориям эмоций.

Подходит для: определение эмоции в сообщениях и отзывах · подсчёт распределения эмоций в массиве текстов · анализ эмоциональной окраски комментариев

Дообученная диалоговая модель LLaMA 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и кода с акцентом на итальянский язык.

Подходит для: ответы итальянского виртуального ассистента · генерация текста на итальянском языке · ответы на вопросы на итальянском и английском

Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.

Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента

BERT-модель для поиска на итальянском языке контекста, наиболее релевантного вопросу.

Подходит для: поиск фрагментов с ответом в итальянской базе знаний · подбор релевантных статей для вопросов клиентов на итальянском языке · поиск учебных материалов по итальянскому вопросу

Производная модели moonshotai/Kimi-K2.7-Code. Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Компактная дообученная Gemma преобразует команды на английском и хинглише в вызовы инструментов для управления функциями телефона.

Подходит для: установка будильников и таймеров голосовой командой · включение фонарика, Wi-Fi и Bluetooth · изменение громкости и яркости экрана

Диалоговая модель Nanbeige на 3,2 млрд параметров с подавленными отказами, предназначенная для генерации ответов, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском и китайском языках · генерация ответов с текстовыми рассуждениями · вызов функций и инструментов из диалога