Компактная модель LW-DETR для быстрого обнаружения объектов на изображениях, дообученная на COCO 2017.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов на кадрах видеопотока · подсчёт объектов на изображении

ANKA-50M RMW3 — англоязычная причинная языковая модель на 48,94 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с эффективными архитектурами малых моделей.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · оценка базовой языковой модели на тестовых наборах · исследование рекуррентной глубины Transformer при ограниченном числе параметров

LW-DETR — модель для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов в видеокадрах · детекция объектов в приложениях реального времени

LW-DETR Large — модель на базе ViT и DETR для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях · поиск и локализация объектов на изображениях COCO · подсчёт объектов заданных классов на изображении

LW-DETR small — модель для быстрого обнаружения и локализации объектов на изображениях.

Подходит для: поиск и локализация объектов на фотографиях · обнаружение объектов в видеокадрах · подсчёт объектов на изображениях по классам

ALAN — объединённая на базе Phi-4 языковая модель на 14,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и продолжение текста