Модель на основе CamemBERT для выявления персональных данных во французских документах с целью последующей анонимизации или псевдонимизации.

Подходит для: поиск персональных данных в юридических документах на французском языке · выделение имён и адресов для анонимизации судебных материалов · обнаружение IBAN и номеров социального страхования во французских документах

Браузерная ONNX-версия CamemBERT для выявления персональных данных во французском тексте перед анонимизацией.

Подходит для: выявление персональных данных во французских текстах · разметка сущностей PII для последующего маскирования · клиентская анонимизация текста в браузере

Многоязычная модель Ai4Privacy на базе ModernBERT для обнаружения, классификации и редактирования персональных данных в тексте.

Подходит для: обнаружение имен, адресов и других персональных данных в документах · поиск и категоризация адресов электронной почты и дат · автоматическое скрытие PII перед публикацией или передачей текста

Anonymizer-4B — чат-модель Qwen3 для замены персональных данных в тексте семантически похожими значениями.

Подходит для: замена имён людей в пользовательских текстах · подмена названий компаний перед передачей текста стороннему сервису · замена денежных сумм для защиты конфиденциальных данных

Компактная модель на базе Qwen3, которая находит персональные данные в тексте и заменяет их семантически похожими значениями для защиты приватности.

Подходит для: анонимизация персональных данных в пользовательских запросах · замена имён, компаний и денежных сумм перед отправкой текста в облачную модель · локальная защита конфиденциальных запросов

BANonymizer-PL на базе HerBERT-large-cased находит фамилии и псевдонимы в польских текстах для защиты персональных данных.

Подходит для: анонимизация фамилий в польских текстах · обнаружение псевдонимов перед публикацией документов · подготовка исследовательских наборов данных с защитой приватности

Англоязычная модель Ai4Privacy на базе ModernBERT для выявления и редактирования персональных данных в тексте.

Подходит для: поиск персональных данных в английских текстах · редактирование фамилий и других PII в документах · маскирование персональных данных в пользовательских сообщениях

Диалоговая модель Llama-3-8B с экспериментально сниженной генерацией персональных идентификаторов для исследований и оценки редактирования моделей.

Подходит для: проверка генерации персональных идентификаторов в ответах модели · оценка методов снижения утечек персональных данных · эксперименты по редактированию поведения языковых моделей

Многоязычная модель Ai4Privacy на базе ModernBERT размечает персональные данные в тексте для последующего маскирования.

Подходит для: поиск персональных данных в текстовых документах · разметка PII перед анонимизацией текста · подготовка пользовательских сообщений к передаче внешним сервисам

Плотная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров с удалённой исходной идентичностью, предназначенная для создания персонализированных ассистентов посредством LoRA.

Подходит для: создание ассистента с заданным именем и характером · дообучение LoRA на примерах идентичности и стиля общения · разработка диалогового ИИ с настраиваемым образом

Производная модели maoge888888/HaS_Text_0209_0.6B. HaS Text — локально запускаемая дообученная модель Qwen3 для распознавания, согласованной анонимизации и восстановления чувствительных сущностей в тексте.

Подходит для: распознавание персональных и конфиденциальных сущностей в документах · анонимизация писем, файлов и исходного кода перед отправкой · согласованная замена упоминаний одной сущности в разных текстах

HaS Text — локально запускаемая дообученная модель Qwen3 для распознавания, согласованной анонимизации и восстановления чувствительных сущностей в тексте.

Подходит для: распознавание персональных и конфиденциальных сущностей в документах · анонимизация писем, файлов и исходного кода перед отправкой · согласованная замена упоминаний одной сущности в разных текстах

Модель RoBERTa выделяет персональные данные в английском тексте для последующей анонимизации.

Подходит для: Поиск имён и других персональных данных в тексте · Подготовка текстов к публикации с удалением чувствительных фрагментов · Анонимизация данных перед передачей на обработку

Экспериментальная дообученная модель Mistral заменяет распознаваемые персональные и чувствительные данные в тексте символами «^».

Подходит для: маскирование имён в текстах · анонимизация адресов и контактных данных · скрытие номеров телефонов и электронной почты

Byrne-Anon находит в английском тексте персональные данные и секреты, чтобы их можно было скрыть или удалить.

Подходит для: поиск имён и контактных данных для редактирования перед публикацией · обезличивание пользовательских сообщений и обращений · удаление электронных адресов, телефонов и физических адресов из текстовых данных

Компактная модель Qwen2.5, дообученная для замены персональных данных в тексте реалистичными синтетическими значениями с сохранением контекста.

Подходит для: обезличивание персональных данных в электронных письмах и документах · замена PII в медицинских записях перед анализом · подготовка синтетических данных для тестирования систем