Дообученная на структурах антител модель ProGen2 для генерации белковых последовательностей терапевтических антител.
Подходит для: генерация последовательностей кандидатов терапевтических антител · создание вариантов антител для исследований иммунологии · генерация антительных последовательностей для ранней разработки вакцин
Производная модели AntibodyGeneration/fine-tuned-progen2-small. Дообученная на структурах антител модель ProGen2 для генерации белковых последовательностей терапевтических антител.
Подходит для: генерация последовательностей кандидатов терапевтических антител · создание вариантов антител для исследований иммунологии · генерация антительных последовательностей для ранней разработки вакцин
Авторегрессионная модель GPT-NeoX для генерации парных последовательностей тяжёлых и лёгких цепей антител.
Подходит для: генерация парных последовательностей антительных цепей · создание кандидатов антител для исследовательского скрининга · генерация последовательностей для разработки антительных библиотек
Дообученная BERT-модель Exscientia для анализа парных последовательностей антител, восстановления замаскированных аминокислот и получения эмбеддингов.
Подходит для: восстановление пропущенных аминокислот в парных последовательностях антител · получение эмбеддингов последовательностей антител · подготовка представлений для классификации антител
Базовая геномная языковая модель GenerTeam для генерации последовательностей ДНК прокариот с контекстом до 16 384 токенов.
Подходит для: генерация последовательностей ДНК прокариот · продолжение заданной геномной последовательности · создание синтетических геномных фрагментов для исследовательских сценариев
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
ProtGPT2 — модель GPT-2 для генерации белковых последовательностей и проектирования белков de novo.
Подходит для: генерация новых белковых последовательностей · проектирование белков de novo · создание кандидатов для инженерии белков
Компактная геномная модель HyenaDNA для предсказания и генерации продолжения последовательностей ДНК на уровне нуклеотидов.
Подходит для: генерация продолжения последовательности ДНК · предсказание следующего нуклеотида в геноме · дообучение модели для классификации геномных последовательностей
AntiBERTa2 — RoFormer-модель Alchemab для предсказания замаскированных элементов в последовательностях антител.
Подходит для: Заполнение пропущенных аминокислот в последовательности антител · Предсказание замаскированных участков антительных последовательностей · Анализ языковых закономерностей в последовательностях антител
ProtGPT3-MSA генерирует белковые последовательности, обусловленные набором гомологов, в выровненном или невыровненном формате.
Подходит для: генерация новых последовательностей для заданного семейства белков · few-shot генерация белковых гомологов по FASTA-набору · получение вариантов последовательности из MSA
AntiBERTy — BERT-модель для заполнения масок и извлечения признаков из последовательностей вариабельных доменов антител.
Подходит для: Предсказание замаскированных аминокислот в последовательности антитела · Получение признаков последовательности для прогнозирования структуры антител · Анализ вариабельных доменов тяжёлых и лёгких цепей антител
Базовая геномная модель на 3 млрд параметров для генерации и продолжения последовательностей ДНК эукариот.
Подходит для: генерация последовательностей ДНК эукариот · продолжение геномной последовательности · исследование генеративных моделей генома
Компактная авторегрессионная модель AI4PD для генерации белковых последовательностей и их продолжения по затравке.
Подходит для: генерация белковых последовательностей по затравке · продолжение заданной аминокислотной последовательности · создание вариантов белковых последовательностей для вычислительного анализа
Порт Evo 2 7B для Transformers генерирует последовательности ДНК на уровне нуклеотидов и поддерживает контекст до миллиона токенов.
Подходит для: генерация последовательностей ДНК · продолжение заданной нуклеотидной последовательности · исследование языковых моделей для геномных последовательностей
Предварительно обученная модель на базе Mixtral для генерации и продолжения последовательностей ДНК человека hg38.
Подходит для: генерация продолжений последовательностей ДНК человека · моделирование фрагментов генома hg38 · эксперименты с языковыми моделями для геномных последовательностей
Зеркало ProGen2-OAS для авторегрессионной генерации последовательностей антител.
Подходит для: генерация последовательностей антител · создание кандидатов антител для последующего анализа · дообучение модели для задач генерации белковых последовательностей
ProGen2-medium — авторегрессионная модель семейства ProGen для генерации белковых последовательностей и исследовательских экспериментов с белками.
Подходит для: генерация последовательностей белков · создание вариантов белковых последовательностей для исследования · эксперименты с дообучением модели на белковых последовательностях
GENERator-eukaryote-1.2b-base — авторегрессионная модель на 1,2 млрд параметров для генерации эукариотических ДНК-последовательностей и исследований в геномике.
Подходит для: генерация эукариотических ДНК-последовательностей · создание белок-кодирующих последовательностей ДНК · оптимизация последовательностей энхансеров
Биологическая модель Together AI для анализа и генерации длинных генетических последовательностей вплоть до масштаба генома.
Подходит для: генерация длинных последовательностей ДНК · моделирование геномных последовательностей · анализ закономерностей в геномах прокариот
Белковая языковая модель на основе Llama 2 для генерации и многоцелевой обработки аминокислотных последовательностей.
Подходит для: генерация продолжения аминокислотной последовательности · работа с белковыми последовательностями в формате Seq · эксперименты с языковым моделированием белков
Контрастивная мультимодальная модель на базе RoFormer для извлечения признаков и сопоставления представлений в задачах анализа антител.
Подходит для: извлечение признаков из данных об антителах · сопоставление представлений антител с данными другой модальности · анализ биологических последовательностей антител
Базовая авторегрессионная модель GenerTeam с 1,2 млрд параметров для генерации эукариотических геномных последовательностей.
Подходит для: генерация последовательностей ДНК эукариот · продолжение заданных геномных последовательностей · создание основы для задач генеративной геномики
Дообученная на непарных антительных последовательностях BERT-модель для заполнения масок и получения представлений антител.
Подходит для: заполнение маскированных аминокислот в последовательности антитела · получение эмбеддингов последовательностей антител · подготовка признаков для классификации антительных последовательностей
Условная GPT-2-подобная модель, генерирующая последовательности искусственных ферментов по заданному классу каталитической реакции EC.
Подходит для: генерация последовательностей ферментов для заданного номера EC · поиск новых вариантов ферментов для каталитической реакции · создание кандидатов белковых последовательностей для последующей проверки