Русскоязычная модель Whisper large-v3 для распознавания речи, объединённая методом TIES из двух моделей ASR.

Подходит для: преобразование русской речи в текст · транскрибация телефонных разговоров · распознавание речи из записей звонков

Дообученная компактная MLX-модель генерирует AppleScript и вызовы инструмента для автоматизации macOS.

Подходит для: автоматизация действий в Safari, Finder и приложениях macOS · управление Mail, Notes и Calendar через AppleScript · создание вызовов run_applescript для агентного цикла

Визуальная модель Apple с 2,7 млрд параметров для извлечения признаков изображений и задач визуального понимания.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · подготовка визуальных представлений для поиска по изображениям · распознавание объектов и категорий

Текстовая чат-модель Ornith AI на 9 млрд параметров, изменённая для исследований безопасности и red teaming на Apple Silicon.

Подходит для: red teaming языковых моделей · проверка устойчивости систем безопасности к jailbreak-запросам · тестирование на проникновение с помощью текстового ассистента

Зрительная модель Apple на 308,3 млн параметров для извлечения признаков изображений и последующего поиска или анализа визуального сходства.

Подходит для: извлечение признаков для изображений · поиск изображений по визуальному сходству · подготовка векторов изображений для кластеризации

PhoneBuddy-4B-RealApp — экспериментальный мультимодальный агент на базе Qwen3.5 VL для исследований управления телефоном через реальные приложения и инструменты.

Подходит для: исследование управления приложениями на смартфоне по снимкам экрана · оценка визуального рассуждения агента о действиях на телефоне · сравнение обучения агента на реальных приложениях без mockapps

Дообученная 32-миллиардная модель Qwen2.5 для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на вопросы · генерация текстов по инструкциям · написание и разбор программного кода