Karnak — дообученная арабско-английская MoE-языковая модель для диалогов, генерации текста и работы с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы на арабском и английском · ведение диалогов и выполнение текстовых инструкций · написание и редактирование арабских текстов

Karnak-6B-v1.0 — дообученная модель Qwen3 для диалогов и генерации текста на арабском и английском языках.

Подходит для: ответы на вопросы на арабском и английском · написание и редактирование текстов на арабском · объяснение тем и инструкций

Поведенчески дообученная модель Qwen3 для диалогового исламского ассистента, который отвечает на общие вопросы и направляет запросы к инструментам поиска по религиозным источникам.

Подходит для: маршрутизация вопросов к поиску по Корану, хадисам и тафсирам · выбор источника для запроса о фетвах · ответы на общие вопросы об исламской истории и вероучении

SAM-HQ ViT-Base — модель сегментации изображений по точкам, рамкам или автоматически, рассчитанная на создание масок с точными границами и тонкими деталями.

Подходит для: создание маски объекта по рамке на изображении · выделение объекта по указанным точкам · автоматическая генерация масок для изображения

Aztec-Coder-4B — дообученная компактная модель для поиска и исправления ошибок в программных репозиториях с использованием инструментов и тестов.

Подходит для: поиск причины ошибки в программном репозитории · подготовка исправляющего патча для проекта · запуск тестов для проверки изменений

Компактная агентная модель для исследования программных репозиториев, исправления ошибок и проверки изменений тестами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в программном репозитории · анализ кода и подготовка патчей по описанию проблемы · запуск тестов для проверки исправлений

GAIA — дообученная модель Gemma 3 для диалогов и генерации текстов на бразильском португальском, с поддержкой изображений.

Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на бразильском португальском · суммаризация португалоязычных текстов · создание текстов на португальском языке

Дообученная 32-миллиардная языковая модель INF-o1-pi0 предназначена для развёрнутых рассуждений и решения задач по математике, логике, программированию и SQL.

Подходит для: решение сложных математических задач · разбор логических задач и аргументации · генерация и анализ кода

SAM-HQ ViT-Huge — модель сегментации изображений, которая создаёт детализированные маски объектов по точечным, рамочным или масочным подсказкам.

Подходит для: создание масок объектов по точкам на изображении · сегментация объекта по ограничивающей рамке · автоматическая генерация масок для разметки изображений

SAM-HQ — модель сегментации изображений, создающая детализированные маски объектов по точкам, рамкам или автоматически.

Подходит для: создание масок объектов по заданной рамке · сегментация объекта по точкам на изображении · автоматическая генерация масок для разметки изображений

PCMind-2.1-Kaiyuan-2B — компактная китайско-английская языковая модель для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

Подходит для: ведение диалогов на китайском и английском языках · генерация ответов на пользовательские запросы · создание и продолжение текстов

Squid — дообученная языковая модель NexaAI для эффективных ответов по длинному сжатому контексту в on-device RAG.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · поиск с генерацией ответа по локальной базе знаний · обработка длинного контекста на устройстве

Компактная модель на архитектуре Gemma 4 для генерации коротких детских историй на английском языке.

Подходит для: генерация коротких детских сказок по затравке · продолжение простой истории на английском языке · создание сюжетов для детских рассказов

DNA 2.0 — дообученная 14-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений и математических задач с усиленной поддержкой корейского и английского языков.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на корейском и английском · пошаговое решение математических задач · логический анализ и объяснение выводов

POINTS — мультимодальная чат-модель WeChat AI на базе Qwen2.5-7B для ответов на вопросы и диалога по изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · визуальный диалог с описанием содержимого изображения · решение математических задач по изображению

32-миллиардная диалоговая модель INF-o1-pi0 с конфигурацией токенизатора QwQ для генерации текста и решения задач, требующих рассуждений.

Подходит для: решение математических задач и проверка выкладок · ответы на логические головоломки и задачи на рассуждение · генерация программного кода