ARBERT — предварительно обученная модель BERT для арабского языка MSA, предсказывающая замаскированные слова и пригодная для дальнейшей адаптации.
Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском тексте · получение контекстных представлений арабских слов · дообучение основы BERT для классификации арабских текстов
AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов
MARBERTv2 — арабоязычная BERT-модель для восстановления скрытых токенов и других задач понимания арабского текста.
Подходит для: восстановление пропущенных слов в арабском тексте · подбор вероятного токена в арабском предложении · предобработка современного стандартного арабского текста
MARBERT — BERT-модель для анализа и заполнения пропусков в текстах на диалектном арабском и MSA, предобученная на твитах.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабских твитах · подбор вероятных продолжений арабской фразы с маской · адаптация языковой модели для классификации арабских сообщений
ARBERTv2 — BERT-модель для арабского языка, предсказывающая пропущенные токены и подходящая для экспериментов с пониманием текста на MSA.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · восстановление замаскированных токенов в предложениях на MSA · подготовка признаков для классификации арабских текстов
AraBERTv2 — арабоязычная BERT-модель для заполнения пропусков и адаптации к задачам понимания текста.
Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском предложении · дообучение классификатора тональности арабских текстов · дообучение модели распознавания именованных сущностей на арабском языке
AraBERTv0.2-large — крупная предварительно обученная модель BERT для заполнения пропусков и последующего решения задач понимания арабского языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте
Дообученная на ARBERT модель для классификации текстов, ориентированная на арабский язык MSA.
Подходит для: классификация арабских текстовых последовательностей · присвоение категорий текстам на арабском языке · автоматическая разметка арабских текстов по классам
AraBERT — арабская модель на базе BERT для заполнения пропусков и адаптации к задачам понимания арабского текста.
Подходит для: восстановление замаскированных слов в арабском тексте · дообучение для анализа тональности арабских отзывов · дообучение для распознавания именованных сущностей на арабском языке
Арабоязычная BERT-модель, предварительно обученная на твитах и диалектной речи для заполнения масок и дальнейшей адаптации.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских твитах · подстановка скрытых слов в текстах на арабских диалектах · дообучение модели для анализа арабских публикаций в Twitter
Предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная прежде всего для предсказания скрытых токенов и дообучения на языковые задачи.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · извлечение контекстных представлений арабских слов · дообучение модели для классификации арабских текстов
Предварительно обученная арабская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа арабского текста разных вариантов.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на арабском · разметка частей речи в арабском тексте
BERT-модель, дообученная для распознавания именованных сущностей в современном стандартном арабском тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из арабских текстов · распознавание географических названий в арабских новостях · разметка организаций в документах на арабском языке
Крупная предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная для заполнения маскированных токенов и дообучения на задачах NLP.
Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте
Модель преобразует арабские предложения и абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения текстов и других задач понимания смысла.
Подходит для: семантический поиск по арабским документам · поиск похожих арабских предложений и абзацев · поиск перефразирований на арабском языке
Дообученная на арабском наборе HalluScoring модель ARBERT для классификации галлюцинаций путём сравнения ответа модели с эталонным ответом.
Подходит для: выявление галлюцинаций в ответах арабоязычной модели · проверка соответствия ответа модели эталонному ответу · оценка достоверности ответов в системах вопросов и ответов
Предварительно обученная на диалектном арабском BERT-модель для заполнения пропусков и дообучения под задачи арабского NLP.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · распознавание именованных сущностей в арабском тексте после дообучения · определение частей речи в арабском тексте после дообучения
Арабоязычная BERT-модель для предсказания замаскированных слов и дообучения на задачах обработки арабского языка.
Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском предложении · проверка контекстно подходящих арабских слов · подготовка исходной модели для дообучения на арабском тексте
Производная модели aubmindlab/bert-base-arabertv02-twitter. Арабоязычная BERT-модель, предварительно обученная на твитах и диалектной речи для заполнения масок и дальнейшей адаптации.
Подходит для: заполнение пропусков в арабских твитах · подстановка скрытых слов в текстах на арабских диалектах · дообучение модели для анализа арабских публикаций в Twitter
Предварительно обученная BERT-модель для классического арабского языка, предназначенная для заполнения пропусков и адаптации к NLP-задачам.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в классических арабских текстах · дообучение для распознавания именованных сущностей · разметка частей речи в арабских текстах
AntiBERTy — BERT-модель для заполнения масок и извлечения признаков из последовательностей вариабельных доменов антител.
Подходит для: Предсказание замаскированных аминокислот в последовательности антитела · Получение признаков последовательности для прогнозирования структуры антител · Анализ вариабельных доменов тяжёлых и лёгких цепей антител
AraBERT-NER — дообученная на арабском наборе CoNLL-NER-AR модель для распознавания именованных сущностей в тексте.
Подходит для: поиск имён людей в арабских документах · извлечение организаций и географических названий из арабского текста · разметка арабских текстов для NER
AntiBERTa2 — RoFormer-модель Alchemab для предсказания замаскированных элементов в последовательностях антител.
Подходит для: Заполнение пропущенных аминокислот в последовательности антител · Предсказание замаскированных участков антительных последовательностей · Анализ языковых закономерностей в последовательностях антител
Арабоязычный дискриминатор ELECTRA для предварительного обучения и последующего решения задач понимания текста, включая ответы на вопросы.
Подходит для: дообучение модели для ответов на вопросы по-арабски · классификация арабских текстов · извлечение признаков из арабского текста