ATLAS-8B-Thinking — модель-учитель Arc Intelligence для адаптивного обучения языковых моделей с помощью диагностики и подбора подсказок.

Подходит для: Диагностика ошибок рассуждения у модели-ученика · Адаптивная генерация подсказок для дообучения LLM · Обучение языковых моделей с подкреплением

Мультимодальная модель Qwen3.5-9B после многоэтапного дообучения и слияния, предназначенная для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги с инструкциями · рассуждение над текстовыми задачами · помощь с программированием

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров, дообученная для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение пользовательских инструкций · решение задач с пошаговыми рассуждениями · анализ изображений и ответы по их содержимому

Arcle V1 — локальная мультимодальная модель на 5,84 млрд параметров для диалога, рассуждений, обработки изображений, документов, речи и видео.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог с локальным ассистентом · решение математических задач и задач на естественные науки · извлечение текста из изображений и документов

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Дообученная на Mistral-7B-v0.1 модель для выбора и оценки ответов в задачах с вариантами, прежде всего ARC.

Подходит для: выбор лучшего ответа в научном вопросе с вариантами · ранжирование вариантов ответа по вопросу ARC-Challenge · оценка ответов на тестовые вопросы ARC-Easy

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Дообученная и освобождённая от части отказов мультимодальная Gemma 4 31B для творческого письма, диалогов, рассуждений и анализа изображений.

Подходит для: генерация сюжетов и планов эпизодов · написание и продолжение художественных сцен · ролевая переписка с персонажами

ARKA SLM V1 — компактная модель GPT-2 для диалогов, образовательных приложений и систем вопросов и ответов с подключённым поиском по документам.

Подходит для: создание краткого диалогового ассистента · ответы на вопросы по документам с помощью RAG · разработка образовательного помощника

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Aria-UI — мультимодальная модель для понимания инструкций и взаимодействия с графическими интерфейсами в составе GUI-агентов.

Подходит для: привязка текстовой инструкции к элементам интерфейса на скриншоте · выполнение задач в приложениях Android с GUI-агентом · управление веб-интерфейсом по текстовым инструкциям

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 40 млрд параметров для диалогов, рассуждений, программирования и творческого письма с поддержкой изображений.

Подходит для: подробные ответы и рассуждения в диалоге · помощь с программированием · создание художественных текстов и сюжетов

Экспериментальная компактная языковая модель семейства Llama для простых англоязычных задач и решения вопросов ARC Challenge.

Подходит для: решение вопросов теста ARC Challenge · выполнение простых англоязычных задач · сравнение компактных языковых моделей на бенчмарках

INTELLECT-3.1 — дообученная методом обучения с подкреплением MoE-языковая модель для рассуждений, программирования и агентных задач.

Подходит для: решение математических задач · написание и анализ кода · помощь в разработке программного обеспечения

Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.

Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев

Экспериментальная модель GPT-2 на 124,4 млн параметров служит базой для дальнейшего обучения академического помощника ARKA.

Подходит для: создание прототипа академического помощника по знаниям · дальнейшее обучение диалоговой языковой модели · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH

Арабоязычный реранкер на базе XLM-RoBERTa, оценивающий релевантность пары «запрос — документ» для сортировки результатов поиска.

Подходит для: переранжирование результатов поиска на арабском языке · отбор наиболее релевантных документов для ответа на вопрос · сортировка фрагментов документов по соответствию запросу

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Speechless-Llama2-13B — объединённая 13-миллиардная языковая модель на базе Llama 2 для генерации английского текста и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · выполнение инструкций в формате Alpaca · генерация связного текста

Компактная базовая языковая модель Axiomic Labs для продолжения текста и экспериментов с генерацией на английском языке.

Подходит для: продолжение абзаца по началу текста · генерация коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями