Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Мультимодальная модель SpatialAxiom на базе Qwen3.5 для пространственного рассуждения по изображениям и видео.

Подходит для: определение взаимного расположения объектов на изображении · оценка размеров и геометрии помещения по кадру · понимание перспективы и пространственных отношений

Базовая авторегрессионная языковая модель NCP с предсказанием токенов и латентных концептов для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения по текстовой подсказке · языковое моделирование и предсказание следующего токена · решение математических задач в формате GSM8K

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Базовая языковая модель NCP-ArchPreview Stage 2 V3 на 9 млрд параметров для генерации текста, оценки и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста по заданному промпту · оценка качества авторегрессионных языковых моделей · исследование предсказания латентных концептов

Производная модели ArchSpace-Collection/NCP_ArchPreview_dolma3_8.9B_Stage2_v3. Базовая языковая модель NCP-ArchPreview Stage 2 V3 на 9 млрд параметров для генерации текста, оценки и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста по заданному промпту · оценка качества авторегрессионных языковых моделей · исследование предсказания латентных концептов

Промежуточный чекпойнт NCP-ArchPreview генерирует текст, совместно предсказывая токены и латентные концепты.

Подходит для: генерация продолжения текста · исследование языковых моделей с латентными концептами · сравнение методов предобучения языковых моделей

Чекпойнт OLMo 3 stage2 с SiameseNorm и DepthAttention предназначен для авторегрессионной генерации текста в контексте до 8192 токенов.

Подходит для: генерация продолжения по заданному тексту · создание черновиков и вариантов формулировок · ответы на текстовые запросы генеративной моделью

Базовая языковая модель OLMo 3 на 3,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 65 536 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста с длинным контекстом · ответы на запросы в формате языковой модели · эксперименты с базовой моделью OLMo 3

Базовая языковая модель OLMo 3 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейших экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание базового чекпойнта для дообучения · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Промежуточная контрольная точка OLMo 3 3B на этапе stage 2 mid-training для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с промежуточной контрольной точкой OLMo 3 · оценка авторегрессионной генерации текста

Производная модели ArchSpace-Collection/NCP_ArchPreview_dolma3_8.9B_Stage2_v3. Базовая языковая модель NCP-ArchPreview Stage 2 V3 на 9 млрд параметров для генерации текста, оценки и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста по заданному промпту · оценка качества авторегрессионных языковых моделей · исследование предсказания латентных концептов

Диалоговая модель OLMo 3 на 3,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 65 536 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом приложении · суммаризация длинных текстов · составление черновиков и продолжение текста

Плотная языковая модель OLMo 3 на 3,2 млрд параметров после SFT для генерации текста и диалогов с поддержкой длинного контекста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение текстов · обработка длинных текстовых запросов

NCPFlash — черновая модель на 1,1 млрд параметров, которая ускоряет генерацию NCP-ArchPreview Stage 2 V1, предлагая блоки токенов для спекулятивной проверки.

Подходит для: ускорение генерации текста целевой моделью NCP-ArchPreview Stage 2 V1 · эксперименты с блочным спекулятивным декодированием · оценка влияния концептуальной обратной связи на черновые предложения токенов

Экспорт экспериментального чекпойнта OLMo 3 на 3,2 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 65 536 токенов.

Подходит для: генерация продолжений текста на длинном контексте · диалоговая генерация текста · суммаризация длинных документов

Промежуточный чекпойнт OLMo 3 на 3,2 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста и архитектурами SiameseNorm и DepthAttention.

Подходит для: генерация текста с контекстом до 8 192 токенов · эксперименты с архитектурой SiameseNorm · исследование механизма DepthAttention

Чекпойнт OLMo 3 на 3,2 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с архитектурой SiameseNorm и DepthAttention.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурами языковых моделей · исследование внимания со скользящим окном

Промежуточный чекпойнт NCP-ArchPreview — языковая модель с предсказанием латентных понятий для генерации текста.

Подходит для: продолжение текстового промпта · генерация связного текста · эксперименты с языковыми моделями в латентном пространстве

Промежуточная авторегрессионная языковая модель NCP-ArchPreview для генерации текста с совместным предсказанием токенов и латентных концептов.

Подходит для: продолжение заданного текста · генерация текстовых ответов · эксперименты с языковым моделированием в латентном пространстве

Экспериментальная диалоговая языковая модель OLMo 3 на 3,2 млрд параметров с SiameseNorm и DepthAttention для генерации текста в контексте до 65536 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · продолжение текста с длинным контекстом · создание ассистента с вызовом инструментов

Экспериментальный промежуточный чекпойнт NCP-ArchPreview — языковая модель для генерации текста и исследований предсказания концептов в латентном пространстве.

Подходит для: генерация продолжений текста · изучение предсказания концептов в языковых моделях · эксперименты с латентными и иерархическими представлениями текста

Экспортированная версия OLMo 3 3B с SiameseNorm и DepthAttention для генерации текста и диалогов с длинным контекстом.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с длинным контекстом · ответы на вопросы в текстовом чате

Промежуточный исследовательский чекпойнт языковой модели NCP-ArchPreview для генерации текста с предсказанием токенов и латентных концептов.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с языковым моделированием в латентном пространстве · исследование предсказания концептов наряду с токенами