Производная модели tencent/Hy4-preview. Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.
Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов
Производная модели microsoft/TRELLIS.2-4B. TRELLIS.2-4B создаёт детализированные 3D-ассеты с PBR-материалами по одному изображению.
Подходит для: создание 3D-модели объекта по фотографии · генерация текстур для заданной 3D-сетки · подготовка детализированных 3D-ассетов для визуализации
Двунаправленный белковый энкодер Ares на 4,24 млрд параметров для заполнения масок и получения эмбеддингов аминокислотных последовательностей.
Подходит для: оценка вероятности замаскированного аминокислотного остатка · извлечение эмбеддингов белковых последовательностей · сравнение эффектов замен аминокислот в белке
GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
ARPG — модель безусловной генерации изображений с авторегрессионной архитектурой и рандомизированным параллельным декодированием.
Подходит для: генерация изображений без текстового запроса · эксперименты с авторегрессионной генерацией изображений · сравнение стратегий параллельного декодирования изображений
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста